Google Analytics를 금지하는 나라
오스트리아, 프랑스에 이어 최근 이탈리아가 구글 애널리틱스 사용에 대해 금지한다고 발표하였습니다. 데이터 분석을 위해 가장 기본적이고 범용적으로 쓰이는 구글 애널리틱스를 금지하는 이유와 구글의 입장, 향후 예상 시나리오와 대응 방안에 대해 준비가 필요 합니다.
Google Analytics를 통한 데이터 수집이 어려워진다고?
이미 <캐시를 통한 트래킹>, <개인정보의 국외 전송 금지> 등 다양한 이슈로 인해 Google Analytics의 Universal 태그 추적 방식은 2023 6월 이후 사실상 종료 됩니다. 구글은 그에 따른 대안으로 GA4를 소개하고 있습니다. (www.lalalaworld.com/ga-v4-또는-ga4로-불리는-신규-구글-애널리틱스를-사용해야/)
2018년 EU의 GDPR(General Data Protection Regulation) 발표 이후 개인정보 보호에 대한 유사한 법규들이 생겼습니다. 미국의 California Consumer Privacy Act (CCPA), , 브라질의 the Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), 남아공의 Protection of Personal Information Act (POPIA) in South Africa이 생겨났습니다.
2022년 1월 오스트리아, 2022년 2월 프랑스에 이어 2022년 6월 이탈리아도 구글 애널리틱스 사용을 90일 이내에 중지하라고 발표하였습니다. 그야말로 이제 구글 애널리틱스로 해외 사이트 분석이 쉽지 않아진 상황입니다.
구글의 입장
GDPR이 발표되면서 부터 구글은 느꼈을 겁니다. '아, 이대로 가다가는 유럽에서 사업이 쉽지 않겠구나. Google Analytics도 마찬가지인데, 어쩌면 좋지? 대안이 없을까?'
그래서 나온 것이 GA4이며, 지속적인 개선을 통해 기존 GA Universal 태깅을 보완하려고 하고 있습니다. 하지만 과연 얼마나 왁벽하게 될지는 아직 자신감있게 말 할 수 있는 수준이 아닌 것 같습니다.
향후 예상 시나리오 & 대응방안
데이터 유출을 방지하여 자국민의 개인정보를 보호한다는 이름으로 구글의 자국 이익 침입을 좌시하지 않겠다는 것이 대부분 국가의 입장입니다. 하지만 인터넷 세상에서는 어떤가요? 쿠키를 활용하여 데이터를 수집하고, 경쟁사 데이터를 분석하는 SEMRush 등의 서비스에서는 GA 계정을 연동하면 더 정확한 데이터를 활용할 수 있게 되어 있죠. 이제 이런 서비스들도 영향을 받기 시작하게 됩니다.
그 와중에 Google Analytics의 대체 서비스로 Simple Analytics가 나왔다고 은연중 홍보가 되고 있습니다.
유럽 기반의 서비스로 노쿠키에 GDPR에 문제 없는 서비스라니... 하지만 유료라 쓰기 싫은게 대다수의 심리. (공짜 좋아하면 대머리된다던데... 대머리가 안 되려면 심플애널리틱스도 유료를 써봐야 하나 고민입니다만, 저는 이래저래 꽤나 많은 유료 서비스를 호구처럼 써서인지 다행히도 아직 대머리는 아닙니다. 😊 정말 대머리와 무료의 상관관계는 있는 걸까요? 🤨Freemium 마케팅 고객들의 헤어 상태에 대한 실태 조사가 하고 싶은 오후입니다. ☕☕)
Google Universal analytics 는 결국 GA4로 대체될 것 같습니다.
참고
https://www.androidpolice.com/google-analytics-gdpr-eu-violation/
https://thehackernews.com/2022/06/italy-data-protection-authority-warns.html
GA v4 또는 GA4로 불리는 신규 구글 애널리틱스를 사용해야 할까요
App + Web은 Google Analytics 4라는 새 이름으로 최근 공식적으로 베타에서 출시되었습니다. 이전에는 App + Web 베타가 선택 사항 이었지만 (사용자가 앱 + 웹 속성 또는 표준 Google Analytics 속성을 설정할 수 있음) 이젠 우선 선택해야 하는 사항으로 보입니다. 이제 앞으로 생성하는 속성은 기본적으로 Google 애널리틱스 4 속성으로 설정됩니다.
기존 Google 애널리틱스 사용자는 현재 범용 애널리틱스 속성 사용에 영향을받지 않지만 장기적으로는 대부분의 새로운 애널리틱스 개발이 GA4에 집중 될 것입니다. 이러한 이유로 모든 웹 사이트에서 데이터 추적을 시작하기 위해 기존 분석과 함께 GA4 속성을 설정하는 것이 좋습니다. 따라서 적절한 데이터 수집 기록을 통해 향후 GA4 로의 마이그레이션 (기본 분석 측정)이 더 쉬워집니다.
GA4가 중요한 이유
Google은 사용자가 디지털 대상간의 상호 작용 방식에 적합한 방식으로 분석을 할 수 있도록 기술적인 설계를 다시 하였습니다. 데이터 수집, 브라우저가 데이터를 수집하는 방법, 사용자가 데이터를 수집하고 사용하기를 기대하는 방식에 대한 규정의 변경과 함께 그에 대한 해결책으로 데이서를 분석하기 위해 새로운 솔루션이 필요했음을 의미합니다. (👉 ITP 정책에 따른 GA의 영향, 그리고 GA의 해결책)
Google Analytics 4는 쿠키나 기타 식별자가없는 경우에도 작동하도록 설계 되었기 때문에 이러한 변화에 비추어 비즈니스 및 마케팅 담당자에게보다 강력한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이는 마케터가 ITP로 인한 데이터 수집 문제에도 불구하고 여전히 고객에 대해 분석할 수 있음을 의미합니다.
GA4의 새롭게 달라진 점
GA4의 스트림 개념, 더 간단한 이벤트 기반 아키텍처, BigQuery 내보내기를 비롯한 주목할만한 기능과 함께 Google 애널리틱스 4 (이전의 앱 + 웹)의 몇 가지 흥미로운 기능에 대해 알아보겠습니다.
이벤트 편집
Google Analytics 4를 사용하면 사용자가 클라이언트 측 코드를 작성하고 구현할 필요없이 새로운 이벤트와 전환을 수정하고 수집 할 수 있습니다. 대신 이제 이벤트를 GA4 플랫폼 내에서 기록하고 편집 할 수 있습니다. 이를 통해 마케터가 추적 된 이벤트를 파악하고 정확성을 보장하는 것이 훨씬 쉽고 빠릅니다.
교차 도메인 측정
이제 Google Analytics 4 인터페이스 내에서 교차도메인에 대해 액세스 할 수 있으므로 도메인 전체의 사용자 여정을 더 쉽게 추적하고 측정 할 수 있습니다. 클라이언트 측 코드를 작성하고 구현할 필요없이 마케터는 가능한 한 빨리이 정보를 추적할 수 있습니다.
Google의 다양한 마케팅 제품과의 상호 작용을 모두 추적함으로써 다양한 채널이 함께 작동하는 방식에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
라이프 사이클 보고
GA4의보고 기능이 개선되고 단순화되었으며 보고서는 고객 라이프 사이클을 기반으로획득에서 전환, 유지에 이르는 고객 여정을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이제 전자 상거래 웹 사이트에 적합한 템플릿 보고서가 있습니다. 전자 상거래 유입 경로 주변의 데이터를보다 효율적으로 표시합니다.
개선된 예측 진단
Google 애널리틱스 4는 Google의 고급 머신 러닝 모델을 사용하여 특정 제품에 대한 수요 증가와 같은 중요한 데이터 추세를 자동으로 식별하고 사용자에게 알리며 더 높은 ROI를 제공하는 데 도움이되는 새로운 예측 측정 항목을 계속 추가하고 있습니다.
GA4 사용 시 얻을 수 있는 비즈니스 개선 효과
더 스마트하고 빠르며 효율적인 인사이트를 제공합니다.
플랫폼 내 교차 플랫폼 추적을 통해 사용자에 대한 전체적인보기를 더 쉽게 얻을 수 있습니다.
고유 한 Google Signals 및 고급 모델링 기능 덕분에 데이터 규정 변경에 대해 안정적이고 내구성있는 솔루션을 제공합니다.
맺음말 & 한 줄
현재 유니버설 애널리틱스를 중단할 계획은 없어 보입니다. Google은 유니버설 애널리틱스 사용자가 데이터를 잃지 않고 계속 추적 할 수있는 것임을 분명히 하였습니다.
Introducing the new Google Analytics, designed to help you get the essential insights you need to be ready for what's next. Read the announcement → https://t.co/5rRMdnVGYS pic.twitter.com/to4PV25j96
— Google Analytics (@googleanalytics) October 14, 2020
그러나 GA4는 앞으로 나아갈 노력이 집중되고 향후 모든 새로운 기능 및 개발의 이점을 누릴 수 있을 것이니 무조건 사용하세요.
GA4는 이제 대세입니다.
재미난 기능, 편한 구현이 가능하다구요!
GA4 쓴지 얼마 안 되었는데 이벤트 구현이 쉬운지, 예측 진단이 얼마나 좋아졌는지 등등 차차 살펴본 후 추가 포스팅 예정입니다. 아무튼 일단 GA 유니버셜 애널리틱스도 쓰고, GA4도 무조건 쓰는 것이 답! 👍
참고자료
● 👉 Add the Google Analytics tag for Google Analytics 4 properties to your site with gtag.js
● 👉 New predictive capabilities in Google Analytics
마케터가 데이터 분석 시 알아야 할 것-ITP와 GA
지난 1 년 동안 Apple은 쿠키를 처리하는 방식과 관련하여 브라우저 작동 방식을 변경했습니다. 바로 ITP(Intelligent Tracking Prevention)의 내용입니다. 처음에는 타사 쿠키만 삭제하거나 차단했지만 2019년 초에는 JavaScript를 사용하여 브라우저에 설정된 일부 자사 쿠키를 제거하는 데 초점을 맞추었습니다.
Google Analytics는 자사 쿠키를 사용하여 사용자의 고유 식별자 인 클라이언트 ID를 설정하고 저장합니다. ITP 2.1에서 브라우저에 설정된 자사 쿠키는 브라우저가 제거하는 7 일 후에 만료되도록 제한되었습니다. ITP 2.2&2.3에서는 더욱 가혹 해졌으며 일부 상황에서는 쿠키를 하루로 제한합니다. 이는 전체 고객 여정이 인식 및 추적되지 않음을 의미 할 수 있습니다. 😨
ITP가 GA에게 주는 영향
Google Analytics 쿠키의 기본 만료 기간은 2 년입니다. 즉, 사용자가이 시간 내에 사이트를 다시 방문하면 해당 세션이 모두 연결되어 시간 경과에 따른 개인의 행동을 이해할 수 있습니다. 이는 전환 창이 더 길고 도구를 사용하여 어트 리뷰 션을 이해하는 웹 사이트에서 특히 중요합니다.
새로운 ITP 규칙에 따라 방문자가 사이트를 방문하지 않고 Safari에서 24시간 후에 돌아 오면 새 클라이언트 ID가 부여되고 새 사용자로 취급됩니다. 따라서 기여 모델을 실행할 때 방문의 실제 전환 경로를 함께 연결하는 것이 불가능합니다. 또한 청중을 사용하여 사용자를 이해하고 활성화하는 능력에 큰 영향을 미칩니다.
결국 사파리, 파이어폭스 사용자의 경우 하루(또는 일주일) 후에 접속하면 무조건 새방문자로 인식하게 됨에 따라 재방문, 광고효용성 측정이 어려워지게 됐습니다.
마케터가 직면할 문제
그동안 GA를 통해 신규 방문자, 재방문자를 파악했습니다. 하지만 앞으로는 신규 방문자 수치가 많아질 것 입니다. 분석할 사이트의 방문자가 사용하는 브라우저가 사파리, 크롬 비중이 많다면 정말 많은 고민을 해야 합니다.
결국 사파리, 크롬 사용자의 경우 대부분이 신규 방문자이고, 특히나 광고를 통해 들어온 경우의 효용성 분석도 어렵습니다.
무엇을 해야 할까요
Apple은 이러한 변경 사항을 도입 한 이유가 쿠키를 사용하는 사용자를 추적하는 방법을 이용한 광고 플랫폼의 리타게팅을 방지하기위한 것이라고 밝혔습니다. 하지만 그 덕분에 분석 추적 솔루션은분석이 어려워졌습니다.
마케터는 데이터 분석을 함에 있어 이 부분을 염두에 둬야 하고 재방문자 식별을 위한 방안을 찾아야 합니다.
ITP로 인한 이슈는 브라우저에 설정된 쿠키를 제한하는 것이니 쿠키 기반이 아닌 GA v4를 이용한다거나 서버 사이드 태깅이 해결책이 될 것으로 생각합니다.
ITP 영향을 감안한 데이터 분석을 하세요.
그리고 올바른 데이터를 뽑기 위한 해결책 마련해야 합니다.
참고자료
👉 Intelligent Tracking Prevention 2.3(https://webkit.org/blog/9521/intelligent-tracking-prevention-2-3/)
Google Analytics 기본세팅 - 5분이면 됩니다
Google Analytics 코드 추가 후 무엇을 해야 하는지, 아주 기본적인 설정을 통해 사이트 방문자의 성별, 연령은 물론 구글 광고도 연동하고, 목표도 설정하고 얼마나 달성했는지 한 눈에 파악할 수 있습니다.
구글 애널리틱스에서 좌측 하단의 Admin(관리) 클릭 시 모습입니다. 뭔가 되게 많고 복잡해 보이지만 기본/필수 세팅을 할 것은 그렇게 많지 않습니다. 가벼운 마음으로 따라하면 기본 정보 수집에 문제가 없으니 남녀노소 누구나 할 수 있답니다! 😁
구글 애널리틱스 관리 메뉴 설명
'계정' 관련 메뉴 (좌측)
- 계정설정: 계정 ID, 이름, 정보공유 등을 관리합니다. (마스터 권한이 없으면 수정 권한 X)
- 계정 사용자 관리: 같이 사용할 사용자를 초대하고 권한을 부여할 수 있습니다. (마스터 권한이 없으면 X)
- 모든 필터: 쓰고 있는 필터(예. 특정 IP 제외 등)를 일괄 관리할 수 있습니다.
- 휴지통: 삭제한 계정, 필터, 보기 등이 일정기간 보입니다.
이 중에 딱히 수정하실 것은 없습니다. 물론 사용자 초대 등은 협업할 대상이 있다면 그 정도 설정 변경을 권장합니다.
'속성' 관련 메뉴 (중간)
- 속성 설정: ID, 이름, 기본 주소, 카테고리 등을 설정합니다. 추천사항이나 읽어보고 정하는 것 뿐! (고급설정의 경우 GA360 사용자가 아니면 선택 X)
- 추적 정보: 추적코드(GA 추적코드 확인 가능), 데이터수집(권장사항으로 진행), 데이터보관(데이터 갱신 기간을 목적에 맞게 수정), User-ID(교차기기 분석을 위한 특정인 지정 가능),
- Google Ads 연결: 구글 광고 계정을 연결하면 광고 유입자 관련 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 애드센스 연결: 애드센스 관련 데이터(페이지별 수익 확인 등) 확인 (참고: https://rankro.tistory.com/222 )
- Ad Exchange 연결: Microsoft Advertising 등 외부 광고 연결하여 관련 유입자의 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 모든 제품: 기타 연결할 수 있는 제품을 연결할 수 있습니다.
- 잠재고객 정의: 재방문, 특정 카테고리 방문 등 잠재고객 설정 가능, 동적 속성에서 리마케팅을 위한 속성을 설정해 보세요. (https://support.google.com/analytics/answer/6002231?hl=ko)
- 맞춤 정의: 구글 애널리틱스 데이터와 애널리틱스 이외의 데이터(CRM 데이터)를 결합할 수 있습니다.
- 데이터 가져오기: 외부 소스의 데이터를 업로드하여 애널리틱스를 통해 수집한 데이터와 합칠 수 있습니다. (https://support.google.com/analytics/answer/3191589?hl=ko)
꼭 봐야하는 속성 설정, 추적 정보 외에 Google Ads, 모든 제품 정도는 꼭 연결하여야 합니다.
'보기' 관련 메뉴 (우측)
- 보기설정: 기본 보기 외에 추가로 테스트용, 모바일 사용자용, 데스크탑 사용자용, 로그인 유저용 등 다양한 보기를 만들어 사용해 보세요. (https://support.google.com/analytics/answer/2649553?hl=ko&ref_topic=6014102)
- 보기 사용자 관리: 관리자 계정에서 다른 계정에게 접근 권한을 공유할 수 있습니다.
- 목표: 전환, 체류시간 등의 목표 설정이 가능합니다. (https://support.google.com/analytics/answer/1012040?hl=ko&ref_topic=6150889)
- 콘텐츠 분류: 콘텐츠 속성에 따른 분류를 하기 위한 설정이 가능합니다. 주로 GNB 메뉴 기준으로 하면 됩니다. (https://support.google.com/analytics/answer/2853423?hl=ko&ref_topic=1727167)
- 필터: 내부 IP 제외, 특정 디렉토리만 포함 등 다양한 필터를 적용할 수 있습니다.
- 채널설정: 소스/매체별로 분석을 원한다면 보다 세분화를 할 수 있습니다.
- 전자상거래 설정: 구매 활동을 분석할 수 있으며, 제품 및 거래 정보, 평균 주문값, 전자상거래 전환율, 구매까지의 소요 시간 등을 확인할 수 있습니다.
- 계산된 측정항목: 계산된 측정항목을 사용하면 더 관련성 높은 분석을 수행할 수 있고 애널리틱스 내에서 적용 가능성이 더 높은 분석 정보를 얻을 수 있습니다. (https://support.google.com/analytics/answer/6121409?hl=ko&ref_topic=2709827)
- 세그먼트: 성별, 연령, 지역, 신규/재방문, 구매고객 등 다양한 조건으로 그룹을 만들 수 있습니다.
- 주석: 뭔가 기록할 일이 생기면 적어 두세요. 과거 데이터에 대한 인사이트를 쉽게 얻을 수 있습니다.
- 다중 채널 유입경로 설정: 여러 마케팅 채널(예: 웹사이트 트래픽의 소스)이 매출 및 전환에 기여하는 방식을 보여줌으로써 기여도 분석을 할 수 있습니다. (https://support.google.com/analytics/answer/1191180?hl=ko)
- 맞춤 채널 그룹: 당신만의 채널 보기를 만들어 보세요.
- 맞춤 알림: 트래픽의 변화 조건에 따른 이메일 알림을 받을 수 있습니다.
- 예약 이메일: 보고서를 받고 있다면 수정/해지를 할 수 있습니다.
- 저장된 보고서: 말그대로 저장된 보고서 보기/수정/삭제를 할 수 있습니다.
- 자산 공유: 맞춤 세그먼트, 목표, 맞춤 채널 그룹, 맞춤 기여 모델 및 맞춤 보고서를 공유할 수 있습니다.
보기설정은 기본 3개 이상 만들어 주세요. 그리고 목표의 경우 꼭 보고 싶은 것이 있다면 지정해 주시고, 세그먼트도 몇 개 만들어서 사용해 보세요. 틈틈히 주석에 변화가 있었던 내용을 기재하면 과거 데이터 해독에 도움이 됩니다.
맺음말 & 한 줄
Google Analytics의 경우 약간의 노력만으로 멋진 데이터 분석을 도와주는 솔루션입니다. 개인 사용자라면 설정에서 크게 고민할 부분은 사실 없습니다. GA 전문인력이 없더라도, 작은 웹사이트를 운영하는 소규모 사업자도 무조건 써야하는 필수 사용툴 입니다. 내가 보고 싶은 세그먼트를 만든다거나 주석을 다는 정도로 활용하시면 됩니다.
구글 애널리틱스, 설정 신경 쓰지 말고 부담없이 사용하세요!
다만 GA360을 사용하거나 기업에서 데이터 분석을 위해 사용하는 경우라면 GA 전문가의 도움을 받을 필요가 있습니다. 😉
5분이면 이해하는 구글 애널리틱스
구글 애널리틱스는 트래픽 분석을 제공하는 소프트웨어입니다. 누구나, 무료로 사용할 수 있고(물론 유료도 있습니다 😅) 다양한 써드파티 솔루션의 데이터(외부 CRM 데이터 연동)등 무료지만 똘똘한 기능이 많은 정말 안 쓰면 아까운 툴이죠. 어려운 얘기가 나왔지만 이 글을 보고 나면 구글 애널리틱스가 뭔지, 무엇을 할 수 있는지 알려드리겠습니다.
구글 애널리틱스의 개념
Google Analytic는 사이트 방문자의 데이터를 수집 및 분석하여, 비즈니스 성과 측정을 할 수 있습니다. 구체적으로 방문자의 기본정보(예. 성별, 나이, 거주지), 유입채널(예. 검색엔진, 키워드광고, 직접입력), 콘텐츠 사용행태 및 전환 등을 측정하여 고객 경험을 개선하는데 활용합니다.
구글 애널리틱스의 특장점
Google Analytic는 강력한 분석 기능을 무료로 제공하여 보다 쉽게 이용할 수 있습니다. 지능형 애널리틱스, 스마트한 자동 보고서 등 다양한 기능과 함께 데이터 분석 정보를 활용할 수 있습니다. Google Data Studio(구글에서 제공하는 무료 시각화 서비스)와 손쉽게 연동, Google Optimize에서 Google Analytics 데이터 기준으로 A/B Test 등 구글 제품들과의 손쉬운 연동은 정말 꿀조합입니다.
구글 애널리틱스 기대효과
Google Analytic를 활용하여 데이터를 입체적으로 분석하고 개선사항을 도출할 수 있습니다. 온라인은 물론 오프라인 데이터까지 통합하여 분석이 가능하며, 다양한 외부 데이터 연동이 가능하기 때문에 다각도의 입체적인 분석을 통해 데이터 기반의 비즈니스 의사결정을 할 수 있게 도와 줍니다.
크게 Audience(방문자)가 어떤 사람인지(성별, 나이, 연령, 거주지), Acquisition(획득)은 어떤 채널을 통해서 왔는지, 검색어는 무엇인지, Behavior(행동)은 무엇을 많이 보고 어디서 나갔는지 그리고 Conversion(전환)은 내가 설정한 비즈니스 목표를 얼마나 달성했는지 알 수 있게 해줍니다.
구글 애널리틱스 설치방법
일단 구글 계정이 있어야 하고(없다면 만들고), 애널리틱스 서비스에 등록하면 됩니다. 관련하여 자세한 것은 아무래도 구글 애널리틱스 고객센터의 안내사항을 참고하시면 됩니다. (자세히 보기)
그 다음 단계로 실제 본인 사이트에 코드를 넣어야 하는데 2가지 방법이 있습니다. 첫번째는 GA 추적코드 넣기, 두번째는 GTM(Google Tag Manager,구글태그매니저)로 넣기 입니다.
위의 내용은 첫번째 기본 방법으로 GA추적코드 넣기입니다. 자세히 보시려면 구글 애널리틱스에서 확인 가능합니다. >>바로가기
두번째 방법인 GTM으로 코드 넣기는 구글 태그 관리자 고객센터에서 확인 가능합니다. >>바로가기
구글 애널리틱스 화면 안내
코드 삽입만으로도 솔루션 메인 화면에서 주요 지표들을 빠르게 확인할 수 있습니다. Google Ads를 연동하여 캠페인 성과를 확인도 하고, 전자상거래 데이터 분석도 가능합니다.
위와 같이 기본 화면에서 지표 변동 현황을 확인할 수가 있고, 캠페인 성과를 분석하여 운영을 최적화하고 전자상거래 분석을 통해 효과적인 구매 전환 경로를 만들 수 있습니다.
구글 애널리틱스를 활용한 분석 예시
기업 사이트(예를 들어 삼성바이오)라면 B2B 마케팅을 위한 리드확보와 사용자 참여율을 목표로 세울 수 있습니다. 즉, 사이트 트래픽을 토대로 한 사용자 참여율 분석부터 궁극적으로 DB를 획득하기 위한 Lead 확보까지 목표를 수립한다면 아래와 같습니다.
브랜드 사이트 데이터 분석 목표 설정 예시
브랜드 사이트 리포트 예시
| No. | [분석 유형] - 주요 리포트 예시 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | [고객 정보 분석]-잠재고객 (Audiences) | 사이트 방문자에 대한 전반적인 기본 지표 분석 (방문수, 신규 방문수, 세션 등) |
| 2 | [고객 정보 분석]-연령 및 성별 (Age, Gender) | 방문자 연령과 성별 등 인구통계학적 데이터 |
| 3 | [고객 정보 분석]-언어 및 지역 (Language, Location) | 방문자의 브라우저 언어, 지역 식별 |
| 4 | [고객 정보 분석]-신규 vs 재방문자 (New vs Returning) | 신규 방문자와 재방문자 유형에 따른 기본 지표 분석 (세션, 이탈률, 평균 세션 길이 등) |
| 5 | [고객 정보 분석]-사용 브라우저 및 운영체제 (Browser & OS) | 방문자의 브라우저 종류 및 운영체제 식별 |
| 6 | [고객 정보 분석]-모바일 기기 (Mobile > Devices) | 방문자의 모바일 기기 종류 식별 |
| 7 | [고객 정보 분석]-교차 기기 (Cross Device > Overlap) | 2개 이상의 기기를 이용해 사이트에 방문했을 경우, 해당 세션에 대한 기기 분석 |
| 8 | [유입 분석]-트래픽 채널 (Channels) | 트래픽 채널 유형 및 기본 지표 현황 (방문수, 신규 방문수, 세션 등) |
| 9 | [유입 분석]-채널 트리맵 (All Traffic > Treemaps) | 트래픽 채널 유형을 Treemap 구조로 시각화 |
| 10 | [유입 분석]-주요 유입 소스 및 매체 (Source/Medium) | 다양한 유입 소스와 매체 분석 |
| 11 | [유입 분석]-추천 유입 경로 (Referrals) | 주요 추천 유입 소스 분석 |
| 12 | [유입 분석]-검색 유입 랜딩 페이지 (Search Console > Landing Pages) | Google 검색을 통해 방문자가 유입한 랜딩 페이지 |
| 13 | [유입 분석]-유입 검색어 (Search Console > Queries) | Google 자연 검색 키워드 현황 |
| 14 | [행동 분석]-행동 흐름 (Behavior Flow) | 방문자의 사이트 내 행동 Path 분석 |
| 15 | [행동 분석]-페이지 (All Pages) | 페이지 기반의 트래픽 분석 |
| 16 | [행동 분석]-랜딩 페이지 (Landing Pages) | 사이트 유입 시 가장 많이 사용된 페이지 비율 |
| 17 | [행동 분석]-종료 페이지 (Exit Pages) | 사이트 종료 시 가장 많이 사용된 페이지 비율 |
| 18 | [행동 분석]-사이트 검색 사용 현황 (Site Search > Usage) | 사이트 검색 기능을 사용하지 않은 방문수 및 비율 |
| 19 | [행동 분석]-사이트 검색어 (Search Terms) | 사이트 검색 기능을 통해 검색한 키워드 |
| 20 | [행동 분석]-사이트 검색 페이지 (Search Pages) | 검색 기능을 사용한 페이지 |
| 21 | [전환 분석]-목표 달성 URL (Goal URLs) | 설정한 목표를 최종 달성한 페이지 URL |
| 22 | [전환 분석]-목표 달성 현황 (Funnel Visualization) | 목표 달성 단계별 시각화를 통해, 목표 시작 및 종료 지점 파악 |
| 23 | [전환 분석]-목표 흐름 (Goal Flow) | 소스/매체 및 이벤트 행동으로부터 목표까지의 행동 Path 분석 |
| 24 | [전환 분석]-기여 전환 (Assisted Conversions) | 목표 달성에 기여한 채널 그룹 (자연 검색, 유료 검색, 디스플레이 광고 등) |
| 25 | [전환 분석]-기여도 모델 비교 (Model Comparison Tool) | 시스템 기본 제공 모델 및 사용자 맞춤 모델에 따른 기여 전환 모델별 비교 |
브랜드 사이트 구글 애널리틱스 분석 예시
결론 & 한줄
구글 애널리틱스의 경우 쿠키 수집 허용을 안 할 경우 데이터 수집이 안 됩니다. 그렇기 때문에 향후 개인정보보호의 이슈로 여러 나라에서 쿠키 규제가 엄격해 짐에 따라 현재 기능으로는 지금 같은 데이터 분석이 안 될 것 입니다. 이런 쿠키 기반의 데이터 수집이 제한을 받음에 따라 구글이 어떻게 서비스를 업그레이드 할지 몹시 궁금합니다.
하지만 구글에서 꾸준히 기능을 업그레이드하며 내놓는 베타 서비스, 예를 들어 GA360에 있던 기능인 애널리틱스가 무료 버전에도 풀리거나 어트리뷰트 등 없던 기능이 선보이는데 그 기능이 무엇인지 선구자로서 이것저것 뒤지고 테스트해 보는 재미가 쏠쏠하죠! 😎😍🤩
무료이고, 사용하기 쉽고, 전세계 80%가 사용하고 있습니다!