디지털 트랜스포메이션 - 단계별 개념 정리

코로나 시대 급속한 비대면 확산과 기업의 디지털 트랜스포메이션 (Digital Transformation, DT)이 화두였습니다. 지금껏 대부분의 기업 비즈니스가 디지털 중심으로 이미 돌아가고 있는데 무슨 소리? 과연 디지털 트랜스포메이션이 무엇인지 개념과 단계별 특성을 파악하고 비즈니스에 적용해야 합니다.

트랜스포메이션 (Digital Transformation, DT) 그리고 Digitization, Digitalization

일단 기업별로 굳이 '내가 디지털 트랜스포메이션 (Digital Transformation, DT)을 해야하나' 반문해 봐야 합니다. 아래에 소개하는 단계별 과정을 통해 궁극적으로 마지막 단계까지 도달해야 하는 기업이 있고, 중간 단계에서 멈추면 되는 기업이 있습니다.

Digitization - 보안을 위한 첫단계

글로벌 리서치 컨설팅 회사인 가트너(Gartner)에서 정의한 Digitization는 아날로그에서 디지털 형식으로 변경하는 프로세스로, 디지털 구현이라고 합니다. 즉, 디지털 구현은 아날로그 프로세스를 디지털 형식으로 변경하는 것을 얘기합니다.

궁극적으로 이것은 디지털 데이터에서 중요한 가치를 창출하기 위해 거쳐야 하는 첫 번째 단계입니다. 결국 모든 의미 있는 문서들, 역사적 파일 및 귀중한 예술품을 온전하게 기억할 수 있게 됩니다. 모든 기억해야 할 정보를 디지털 형식으로 보관함으로써 보안 침해 위험이 줄어듭니다. 여기에 암호화 및 추적 기술을 구현하여 추가 보호 계층을 제공할 수도 있습니다. 보험, 모기지, 금융 및 의료와 같이 역사적으로 많은 산업이 문서화되고 문서가 많이 사용되는 프로세스에서 이러한 양식의 디지털화는 비즈니스 영위를 위해 반드시 필요합니다.

게다가 최근 코로나19 팬데믹 사태로 인해 많은 인력이 재택근무를 하고 있습니다. 그러다보니 종이라는 오프라인 매체를 이용한 업무를 고수하는 기업은 더 이상 어떤 직원간의 업무 공유가 어려워졌습니다. 어떤 직원이 인쇄를 했는지 확인하는 시스템이 아니라 어떤 파일을 언제, 누구와 확인하고 업데이트하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.

디지털 구현 단계, 디지털 데이터 저장이 핵심

Digitalization - 클라우드에서 스마트해지는 단계

Digitalization은 한글로 뭐라고 해야 할까요. Digitization도 그렇고... 가트너(Gartner)에 따르면 디지털 기술을 사용하여 비즈니스 모델을 변경하고 새로운 수익 및 가치 창출 기회를 제공하는 단계로 정의할 수 있습니다. 이는 기업이 디지털화된 데이터를 활용할 수 있는 수준에 도달했음을 의미합니다. 이 단계부터 고급 기술을 통해 기업은 처리된 디지털 데이터의 잠재력을 발견하고 비즈니스 목표를 달성하도록 도울 수 있습니다. 내부 또는 외부 비즈니스 프로세스 개선, 다양한 분야에서 더 높은 효율성 확보, 직원에게 필요한 데이터에 대한 액세스 권한 부여, 대상 그룹에 대한 더 나은 이해 제공 및 더 나은 고객 경험 제공이 포함됩니다.

디지털화의 좋은 예는 조직이 비즈니스 프로세스가 클라우드로 마이그레이션하는 것입니다. 점점 더 많은 기업이 디지털화를 마스터하기 위해 원격 인프라로 이동함에 따라 클라우드 기반으로 이전한다는 얘기는 이미 질리도록 듣고 있습니다. 실제로 가트너(Gartner)는 2022년까지 기업의 90% 이상이 클라우드로 마이그레이션할 것으로 예측합니다. 2021년에도 원격 재택 근무가 여전히 중요한 요소이기 때문에 기업의 효율적인 업무 수행이 가능해야 합니다. 클라우드를 통한 중앙 집중식 포털을 사용하면 전 세계적으로, 모든 직원이, 동료들과 바로 옆에 있는 것처럼 효과적으로 협업할 수 있습니다. 클라우드를 통한 디지털화는 기업의 84%가 장기적으로 조직에 긍정적으로 평가하는 만큼 많은 기대와 효과를 거두고 있는 것으로 조사됐습니다.

디지털 활용을 위한 클라우드 마이그레이션, 그리고 협업

디지털 트랜스포메이션 (Digital Transformation, DT) - IT개발과 더불어 비즈니스의 잠재력을 폭발시키는 단계

마지막으로 디지털 트랜스포메이션의 개념을 소개합니다. 가트너(Gartner) 는 디지털 혁신이 클라우드 컴퓨팅과 같은 IT 현대화에서 디지털 최적화, 새로운 디지털 비즈니스 모델의 발명에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있다고 말합니다. 즉, 비즈니스를 위해 최적화된 디지털을 이용하여 업무 최적화를 이룬 단계입니다. 내부 및 외부 업무 프로세스, 모든 비즈니스 밸류체인 관리, 고객관리 등 비즈니스의 모든 것을 디지털에서 수행하는 것 입니다.

원활한 디지털 변환을 달성하는 데 큰 부분은 소프트웨어 개발을 통한 것입니다. 최신 기술 개발을 활용할 수 있다는 것은 경쟁 산업 내에서 운영되는 비즈니스에 큰 이점입니다. 그러나 대부분의 조직에서 소프트웨어 개발을 하기 위한 조직을 갖추기 어려움을 겪습니다. 이를 해결하기 위해 기업은 전략적 목표가 무엇인지 정확히 평가하고 이러한 목표를 달성하고 실질적인 결과를 달성하는 데 도움이 되는 외부 전문 소프트웨어를 도입하는 것 입니다. 외부 전문 소프트웨어, 솔루션 도입을 위해서는 내부 업무 프로세스 혁신, 관리 전문 인력의 확보 등 추가적인 사업 요구 사항을 확인해야 합니다.

외부 전문 소프트웨어, 솔루션 회사에 아웃소싱하는 것은 기존 직원 기술을 기반으로 디지털 혁신을 진행하는 효과적인 방법입니다. 실제로 최근 연구에 따르면 기술 부족에 대한 가장 인기 있는 해결방법은 새로운 클라우드 관련 과제에 대한 교육 및 준비를 통해 회사 직원에게 투자하고 이를 더욱 개선하기 위해 관련 소프트웨어/솔루션에 대한 숙련된 파트너의 서비스를 활용하는 것 입니다. (어도비, 오라클, 세일즈포스, SAP 등의 솔루션을 도입하며 관련 파트너 서비스를 활용)

소프트웨어/솔루션에 숙련된 파트너 회사는 디지털 전환을 위한 방향성을 결정하는데 도움이 될 뿐만 아니라 장기적으로 조직의 디지털 최적화를 위한 성과를 위해 필수입니다.

소프트웨어 개발자와의 전략적 파트너십을 통해 기업은 동시에 비용을 절감하고 시간을 절약하며 최신 기술을 쉽게 활용할 수 있습니다. 물론 시장에는 다양한 소프트웨어 개발사들이 있으며 경쟁사 보다 고품질의 솔루션을 이용하여 업무 퍼포먼스를 유지/상승하는 것 또한 매우 중요합니다.

디지털 트랜스포메이션, 중요한 것은 전문 소프트웨어/솔루션을 활용한 디지털 최적화

맺음말

늦었다고 생각하시나요? 아닙니다. 지금이라도 빠르게 준비하면 됩니다. 하지만 시작할 필요가 없다고 생각이 든다면 수 년 내에 사업을 그만 두시기 바랍니다.

당신의 비즈니스는 상관이 없나요? 그렇다면 해당 비즈니스는 수 년 내에 그만 두시기 바랍니다.

모든 업무가 집에서 가능하고, 동료와 원격업무 처리가 가능하도록 준비하세요. 그리고 비즈니스 성과를 높이기 위한 다양한 전문 솔루션을 찾아보세요.

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5분이면 이해하는 어도비 애널리틱스

어도비 애널리틱스(Adobe Analytics)는 웹/앱 태깅을 통해 데이털를 수집하여 분석을 해주는 도구입니다. 포레스터, 가트너에서 선정하는 글로벌 리딩 소프트웨어로 항상 소개되고, 삼성전자나 엘지전자 등 글로벌 리딩 기업에서 기본으로 사용하는 현존 최고의 데이터 분석툴입니다.

forrester - customer analytics solutions

한 눈에 이해하는 어도비 애널리틱스 개념도

어도비 애널리틱스 개념도

어도비 애널리틱스는 어도비의 다양한 제품과 연동이 용이합니다. 대표적으로 Adobe Target(어도비 타겟, 개인화 솔루션), Adobe Audience Manager 등의 제품과 연동하여 사용합니다. 그 외에도 다양한 레거시 시스템과의 연동을 통해 온·오프라인 통합 고객 분석, 콘텐츠 및 요소 최적화 등을 파악할 수 있습니다. 

어도비 애널리틱스와 어도비 제품 등 기타 솔루션 연계 아키텍쳐

한 눈에 보는 어도비 애널리틱스 특장점

Adobe Analytics는 Drag & Drop으로 요소를 쉽게 조합하여 원하는 리포트를 구성할 수 있고, 무제한으로 이동경로 분석이 가능합니다.
또한 다양한 기본 변수를 제공하고 고도화된 사용자 데이터를 수집할 수 있으며, AI를 통한 이상 데이터도 감지할 수 있습니다.

최고의 특장점은 원하는 만큼, 아는 만큼 심도 깊은 분석이 가능합니다. (Google Analytics의 경우 한정된 리포트, 조건, 경로, 변수 등의 제약이 있음) 다양한 조건과 무제한 경로 분석, 다차원 연계 분석, 외부 데이터 융합, AI(Sensei, 센세이) 이상징후 감지가 어도비 애널리틱스의 특장점입니다.

어도비 애널리틱스 구축 방법

프로젝트 시 솔루션 적용은 5단계를 통해 진행되며, 운영 시에는 데이터 분석을 통해 얻어지는 인사이트를 바탕으로 지속적인 개선을 추구합니다.

어도비 애널리틱스의 경우 일반적인 데이터 구축 프로세스와 유사합니다. 예를 들어 구글 애널리틱스나 믹스패널 등의 초기 도입 시 고려하는 무엇을 분석할지, 무엇을 보고 싶은지 인터뷰하는 단계를 통해 어도비 애널리틱스 태깅 기획을 한 후 웹/앱에 태깅을 적용하게 됩니다.

프로젝트 운영 및 리소스 투입 계획을 세우고, 핵심 KPI를 반영한 SDR을 설계합니다.

상세한 WBS를 바탕으로 전반적인 프로젝트 운영 및 관리를 수행해야 하고, 핵심 측정지표와 이벤트를 정의한 SDR을 구성합니다.

솔루션 적용을 위한 시스템 환경 설정을 검토하고 작업 대상을 분석합니다.

웹사이트 및 앱을 분석하여 어떻게 태깅 작업을 수행할 지, 어떠한 맞춤 설정이 추가로 필요할 지 확인합니다.

고객의 행동을 신속하게 추적하고 분석 요건을 고도화 할 수 있도록 태깅 작업을 수행합니다.

태깅 요건을 도출하여 맞춤 이벤트 태깅을 기획하고 구현합니다. 신규/캠페인/404 등 모든 페이지에 태깅을 해야 합니다.

Adobe Launch를 이용하여 태깅을 구현하고, Analytics와 통합적으로 연계합니다.

최근에 출시된 Adobe Launch를 사용해 보세요. 다양한 라이브러리를 제공하고 분산형 버전 관리 시스템을 적용하여, 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

충분한 데이터 검수 후 태그를 배포하여 실제 데이터가 수집되도록 합니다.

정말 중요한 것은 검수! 잘못된 데이터가 쌓이고 오염된 데이터로 비즈니스 의사결정을 하면 정말 큰 일이죠. 반드시 전용 툴을 이용하여 페이지 로드, 클릭 이벤트 등 Adobe 서버콜 (Server Call) 발생 여부를 검수해야 합니다. 이후 태그를 배포합니다.

KPI에 기반한 현황 및 성과, 이슈 분석 등을 수행하여 실효성 있는 KPI를 관리합니다.

수집된 데이터를 분석하여 인과 관계를 파악하고, 이를 통해 얻어지는 인사이트를 토대로 비즈니스 활동의 개선을 이뤄 나갑니다. 이 부분은 관찰자의 역량이 중요합니다. 경험과 끊임없는 질문, 검증을 통해 역량을 키울 수 있습니다.

콘텐츠 및 요소 최적화를 위해 Adobe Target을 연계하여 사용할 수 있습니다.

앞서 언급한 Adobe Target을 사용하면 고객의 사용자 경험 개선 및 전환율 제고를 위하여 사이트 요소, 레이아웃, 콘텐츠 등을 변경하여 테스트할 수 있습니다. 어도비 타겟에 대해서는 별도 포스팅이 필요한데 일단 Google Optimize가 A/B Test 용이라면 어도비 타겟은 리얼 개인화 솔루션으로 몇몇 대기업에서 사용 중 입니다.

분석 지표를 시각화 대시보드로 구현하여 데이터 관계를 이해하기 쉽도록 메시지를 전달합니다.

Story Visual Telling을 통해, 데이터 현황을 보다 쉽게 파악하고 인사이트를 추출하도록 지원이 가능합니다. 데이터 시각화의 경우 Business Insight Tool 만큼 강력하다고 얘기하기 어렵지만 인사이트를 얻을 수 있는 정도의 표현이 가능합니다.

맺음말 & 한줄평

어도비 애널리틱스의 포브스 100의 기업이라면 대부분 사용하는 솔루션입니다. 구글 애널리틱스보다 자유롭고, 분석자 역량에 따라 다차원의 분석이 가능한 기능을 제공합니다. 구글 애널리틱스 프리미엄(GA 360)과 분석 능력에서만 비교하자면 어도비 애널리틱스가 다른 수준으로 우위에 있다는 점에 제 주위 전문가들이 동의합니다.

다만, AA 전문가의 역량이 중요한 만큼 적합한 사람이 없다면 닭 잡는데 소 잡는 칼을 쥐어주는 꼴이 되기 쉽습니다. AA를 도입하는 기업은 대기업이다보니 아무래도 AA외에 GA도 사용하고 다른 분석툴도 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 하지만 앞으로도 당분간은 대기업에게 있어서 AA가 디폴트 분석툴이 되지 않을까 생각합니다. 😎

어도비 애널리틱스, 현존 최고 수준의 데이터 분석툴

추가 참고 링크: 어도비 코리아의 어도비 애널리틱스 안내 (https://www.adobe.com/kr/analytics/adobe-analytics.html)