Google Analytics를 금지하는 나라

오스트리아, 프랑스에 이어 최근 이탈리아가 구글 애널리틱스 사용에 대해 금지한다고 발표하였습니다. 데이터 분석을 위해 가장 기본적이고 범용적으로 쓰이는 구글 애널리틱스를 금지하는 이유와 구글의 입장, 향후 예상 시나리오와 대응 방안에 대해 준비가 필요 합니다.

Google Analytics를 통한 데이터 수집이 어려워진다고?

이미 <캐시를 통한 트래킹>, <개인정보의 국외 전송 금지> 등 다양한 이슈로 인해 Google Analytics의 Universal 태그 추적 방식은 2023 6월 이후 사실상 종료 됩니다. 구글은 그에 따른 대안으로 GA4를 소개하고 있습니다. (www.lalalaworld.com/ga-v4-또는-ga4로-불리는-신규-구글-애널리틱스를-사용해야/)

2018년 EU의 GDPR(General Data Protection Regulation) 발표 이후 개인정보 보호에 대한 유사한 법규들이 생겼습니다. 미국의 California Consumer Privacy Act (CCPA), , 브라질의 the Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), 남아공의 Protection of Personal Information Act (POPIA) in South Africa이 생겨났습니다.

2022년 1월 오스트리아, 2022년 2월 프랑스에 이어 2022년 6월 이탈리아도 구글 애널리틱스 사용을 90일 이내에 중지하라고 발표하였습니다. 그야말로 이제 구글 애널리틱스로 해외 사이트 분석이 쉽지 않아진 상황입니다.

구글의 입장

구글 검색제목의 선정기준 변화

GDPR이 발표되면서 부터 구글은 느꼈을 겁니다. '아, 이대로 가다가는 유럽에서 사업이 쉽지 않겠구나. Google Analytics도 마찬가지인데, 어쩌면 좋지? 대안이 없을까?'

그래서 나온 것이 GA4이며, 지속적인 개선을 통해 기존 GA Universal 태깅을 보완하려고 하고 있습니다. 하지만 과연 얼마나 왁벽하게 될지는 아직 자신감있게 말 할 수 있는 수준이 아닌 것 같습니다.

향후 예상 시나리오 & 대응방안

데이터 유출을 방지하여 자국민의 개인정보를 보호한다는 이름으로 구글의 자국 이익 침입을 좌시하지 않겠다는 것이 대부분 국가의 입장입니다. 하지만 인터넷 세상에서는 어떤가요? 쿠키를 활용하여 데이터를 수집하고, 경쟁사 데이터를 분석하는 SEMRush 등의 서비스에서는 GA 계정을 연동하면 더 정확한 데이터를 활용할 수 있게 되어 있죠. 이제 이런 서비스들도 영향을 받기 시작하게 됩니다.

그 와중에 Google Analytics의 대체 서비스로 Simple Analytics가 나왔다고 은연중 홍보가 되고 있습니다.

Simple Analytics

유럽 기반의 서비스로 노쿠키에 GDPR에 문제 없는 서비스라니... 하지만 유료라 쓰기 싫은게 대다수의 심리. (공짜 좋아하면 대머리된다던데... 대머리가 안 되려면 심플애널리틱스도 유료를 써봐야 하나 고민입니다만, 저는 이래저래 꽤나 많은 유료 서비스를 호구처럼 써서인지 다행히도 아직 대머리는 아닙니다. 😊 정말 대머리와 무료의 상관관계는 있는 걸까요? 🤨Freemium 마케팅 고객들의 헤어 상태에 대한 실태 조사가 하고 싶은 오후입니다. ☕☕)

Google Universal analytics 는 결국 GA4로 대체될 것 같습니다.

참고

https://www.androidpolice.com/google-analytics-gdpr-eu-violation/

https://thehackernews.com/2022/06/italy-data-protection-authority-warns.html

https://mybroadband.co.za/news/software/450352-european-privacy-regulators-banning-google-analytics.html

5분이면 이해하는 어도비 애널리틱스

어도비 애널리틱스(Adobe Analytics)는 웹/앱 태깅을 통해 데이털를 수집하여 분석을 해주는 도구입니다. 포레스터, 가트너에서 선정하는 글로벌 리딩 소프트웨어로 항상 소개되고, 삼성전자나 엘지전자 등 글로벌 리딩 기업에서 기본으로 사용하는 현존 최고의 데이터 분석툴입니다.

forrester - customer analytics solutions

한 눈에 이해하는 어도비 애널리틱스 개념도

어도비 애널리틱스 개념도

어도비 애널리틱스는 어도비의 다양한 제품과 연동이 용이합니다. 대표적으로 Adobe Target(어도비 타겟, 개인화 솔루션), Adobe Audience Manager 등의 제품과 연동하여 사용합니다. 그 외에도 다양한 레거시 시스템과의 연동을 통해 온·오프라인 통합 고객 분석, 콘텐츠 및 요소 최적화 등을 파악할 수 있습니다. 

어도비 애널리틱스와 어도비 제품 등 기타 솔루션 연계 아키텍쳐

한 눈에 보는 어도비 애널리틱스 특장점

Adobe Analytics는 Drag & Drop으로 요소를 쉽게 조합하여 원하는 리포트를 구성할 수 있고, 무제한으로 이동경로 분석이 가능합니다.
또한 다양한 기본 변수를 제공하고 고도화된 사용자 데이터를 수집할 수 있으며, AI를 통한 이상 데이터도 감지할 수 있습니다.

최고의 특장점은 원하는 만큼, 아는 만큼 심도 깊은 분석이 가능합니다. (Google Analytics의 경우 한정된 리포트, 조건, 경로, 변수 등의 제약이 있음) 다양한 조건과 무제한 경로 분석, 다차원 연계 분석, 외부 데이터 융합, AI(Sensei, 센세이) 이상징후 감지가 어도비 애널리틱스의 특장점입니다.

어도비 애널리틱스 구축 방법

프로젝트 시 솔루션 적용은 5단계를 통해 진행되며, 운영 시에는 데이터 분석을 통해 얻어지는 인사이트를 바탕으로 지속적인 개선을 추구합니다.

어도비 애널리틱스의 경우 일반적인 데이터 구축 프로세스와 유사합니다. 예를 들어 구글 애널리틱스나 믹스패널 등의 초기 도입 시 고려하는 무엇을 분석할지, 무엇을 보고 싶은지 인터뷰하는 단계를 통해 어도비 애널리틱스 태깅 기획을 한 후 웹/앱에 태깅을 적용하게 됩니다.

프로젝트 운영 및 리소스 투입 계획을 세우고, 핵심 KPI를 반영한 SDR을 설계합니다.

상세한 WBS를 바탕으로 전반적인 프로젝트 운영 및 관리를 수행해야 하고, 핵심 측정지표와 이벤트를 정의한 SDR을 구성합니다.

솔루션 적용을 위한 시스템 환경 설정을 검토하고 작업 대상을 분석합니다.

웹사이트 및 앱을 분석하여 어떻게 태깅 작업을 수행할 지, 어떠한 맞춤 설정이 추가로 필요할 지 확인합니다.

고객의 행동을 신속하게 추적하고 분석 요건을 고도화 할 수 있도록 태깅 작업을 수행합니다.

태깅 요건을 도출하여 맞춤 이벤트 태깅을 기획하고 구현합니다. 신규/캠페인/404 등 모든 페이지에 태깅을 해야 합니다.

Adobe Launch를 이용하여 태깅을 구현하고, Analytics와 통합적으로 연계합니다.

최근에 출시된 Adobe Launch를 사용해 보세요. 다양한 라이브러리를 제공하고 분산형 버전 관리 시스템을 적용하여, 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

충분한 데이터 검수 후 태그를 배포하여 실제 데이터가 수집되도록 합니다.

정말 중요한 것은 검수! 잘못된 데이터가 쌓이고 오염된 데이터로 비즈니스 의사결정을 하면 정말 큰 일이죠. 반드시 전용 툴을 이용하여 페이지 로드, 클릭 이벤트 등 Adobe 서버콜 (Server Call) 발생 여부를 검수해야 합니다. 이후 태그를 배포합니다.

KPI에 기반한 현황 및 성과, 이슈 분석 등을 수행하여 실효성 있는 KPI를 관리합니다.

수집된 데이터를 분석하여 인과 관계를 파악하고, 이를 통해 얻어지는 인사이트를 토대로 비즈니스 활동의 개선을 이뤄 나갑니다. 이 부분은 관찰자의 역량이 중요합니다. 경험과 끊임없는 질문, 검증을 통해 역량을 키울 수 있습니다.

콘텐츠 및 요소 최적화를 위해 Adobe Target을 연계하여 사용할 수 있습니다.

앞서 언급한 Adobe Target을 사용하면 고객의 사용자 경험 개선 및 전환율 제고를 위하여 사이트 요소, 레이아웃, 콘텐츠 등을 변경하여 테스트할 수 있습니다. 어도비 타겟에 대해서는 별도 포스팅이 필요한데 일단 Google Optimize가 A/B Test 용이라면 어도비 타겟은 리얼 개인화 솔루션으로 몇몇 대기업에서 사용 중 입니다.

분석 지표를 시각화 대시보드로 구현하여 데이터 관계를 이해하기 쉽도록 메시지를 전달합니다.

Story Visual Telling을 통해, 데이터 현황을 보다 쉽게 파악하고 인사이트를 추출하도록 지원이 가능합니다. 데이터 시각화의 경우 Business Insight Tool 만큼 강력하다고 얘기하기 어렵지만 인사이트를 얻을 수 있는 정도의 표현이 가능합니다.

맺음말 & 한줄평

어도비 애널리틱스의 포브스 100의 기업이라면 대부분 사용하는 솔루션입니다. 구글 애널리틱스보다 자유롭고, 분석자 역량에 따라 다차원의 분석이 가능한 기능을 제공합니다. 구글 애널리틱스 프리미엄(GA 360)과 분석 능력에서만 비교하자면 어도비 애널리틱스가 다른 수준으로 우위에 있다는 점에 제 주위 전문가들이 동의합니다.

다만, AA 전문가의 역량이 중요한 만큼 적합한 사람이 없다면 닭 잡는데 소 잡는 칼을 쥐어주는 꼴이 되기 쉽습니다. AA를 도입하는 기업은 대기업이다보니 아무래도 AA외에 GA도 사용하고 다른 분석툴도 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 하지만 앞으로도 당분간은 대기업에게 있어서 AA가 디폴트 분석툴이 되지 않을까 생각합니다. 😎

어도비 애널리틱스, 현존 최고 수준의 데이터 분석툴

추가 참고 링크: 어도비 코리아의 어도비 애널리틱스 안내 (https://www.adobe.com/kr/analytics/adobe-analytics.html)


Google Analytics 기본세팅 - 5분이면 됩니다

Google Analytics 코드 추가 후 무엇을 해야 하는지, 아주 기본적인 설정을 통해 사이트 방문자의 성별, 연령은 물론 구글 광고도 연동하고, 목표도 설정하고 얼마나 달성했는지 한 눈에 파악할 수 있습니다.

ga admin

구글 애널리틱스에서 좌측 하단의 Admin(관리) 클릭 시 모습입니다. 뭔가 되게 많고 복잡해 보이지만 기본/필수 세팅을 할 것은 그렇게 많지 않습니다. 가벼운 마음으로 따라하면 기본 정보 수집에 문제가 없으니 남녀노소 누구나 할 수 있답니다! 😁

구글 애널리틱스 관리 메뉴 설명

'계정' 관련 메뉴 (좌측)

  • 계정설정: 계정 ID, 이름, 정보공유 등을 관리합니다. (마스터 권한이 없으면 수정 권한 X)
  • 계정 사용자 관리: 같이 사용할 사용자를 초대하고 권한을 부여할 수 있습니다. (마스터 권한이 없으면 X)
  • 모든 필터: 쓰고 있는 필터(예. 특정 IP 제외 등)를 일괄 관리할 수 있습니다.
  • 휴지통: 삭제한 계정, 필터, 보기 등이 일정기간 보입니다.

이 중에 딱히 수정하실 것은 없습니다. 물론 사용자 초대 등은 협업할 대상이 있다면 그 정도 설정 변경을 권장합니다.

'속성' 관련 메뉴 (중간)

  • 속성 설정: ID, 이름, 기본 주소, 카테고리 등을 설정합니다. 추천사항이나 읽어보고 정하는 것 뿐! (고급설정의 경우 GA360 사용자가 아니면 선택 X)
  • 추적 정보: 추적코드(GA 추적코드 확인 가능), 데이터수집(권장사항으로 진행), 데이터보관(데이터 갱신 기간을 목적에 맞게 수정), User-ID(교차기기 분석을 위한 특정인 지정 가능),
  • Google Ads 연결: 구글 광고 계정을 연결하면 광고 유입자 관련 데이터를 확인할 수 있습니다.
  • 애드센스 연결: 애드센스 관련 데이터(페이지별 수익 확인 등) 확인 (참고: https://rankro.tistory.com/222 )
  • Ad Exchange 연결: Microsoft Advertising 등 외부 광고 연결하여 관련 유입자의 데이터를 확인할 수 있습니다.
  • 모든 제품: 기타 연결할 수 있는 제품을 연결할 수 있습니다.
  • 잠재고객 정의: 재방문, 특정 카테고리 방문 등 잠재고객 설정 가능, 동적 속성에서 리마케팅을 위한 속성을 설정해 보세요. (https://support.google.com/analytics/answer/6002231?hl=ko)
  • 맞춤 정의: 구글 애널리틱스 데이터와 애널리틱스 이외의 데이터(CRM 데이터)를 결합할 수 있습니다.
  • 데이터 가져오기: 외부 소스의 데이터를 업로드하여 애널리틱스를 통해 수집한 데이터와 합칠 수 있습니다.  (https://support.google.com/analytics/answer/3191589?hl=ko)

꼭 봐야하는 속성 설정, 추적 정보 외에 Google Ads, 모든 제품 정도는 꼭 연결하여야 합니다.

'보기' 관련 메뉴 (우측)

  • 보기설정: 기본 보기 외에 추가로 테스트용, 모바일 사용자용, 데스크탑 사용자용, 로그인 유저용 등 다양한 보기를 만들어 사용해 보세요. (https://support.google.com/analytics/answer/2649553?hl=ko&ref_topic=6014102)
  • 보기 사용자 관리: 관리자 계정에서 다른 계정에게 접근 권한을 공유할 수 있습니다.
  • 목표: 전환, 체류시간 등의 목표 설정이 가능합니다. (https://support.google.com/analytics/answer/1012040?hl=ko&ref_topic=6150889)
  • 콘텐츠 분류: 콘텐츠 속성에 따른 분류를 하기 위한 설정이 가능합니다. 주로 GNB 메뉴 기준으로 하면 됩니다. (https://support.google.com/analytics/answer/2853423?hl=ko&ref_topic=1727167)
  • 필터: 내부 IP 제외, 특정 디렉토리만 포함 등 다양한 필터를 적용할 수 있습니다.
  • 채널설정: 소스/매체별로 분석을 원한다면 보다 세분화를 할 수 있습니다.
  • 전자상거래 설정: 구매 활동을 분석할 수 있으며, 제품 및 거래 정보, 평균 주문값, 전자상거래 전환율, 구매까지의 소요 시간 등을 확인할 수 있습니다.
  • 계산된 측정항목: 계산된 측정항목을 사용하면 더 관련성 높은 분석을 수행할 수 있고 애널리틱스 내에서 적용 가능성이 더 높은 분석 정보를 얻을 수 있습니다. (https://support.google.com/analytics/answer/6121409?hl=ko&ref_topic=2709827)
  • 세그먼트: 성별, 연령, 지역, 신규/재방문, 구매고객 등 다양한 조건으로 그룹을 만들 수 있습니다.
  • 주석: 뭔가 기록할 일이 생기면 적어 두세요. 과거 데이터에 대한 인사이트를 쉽게 얻을 수 있습니다.
  • 다중 채널 유입경로 설정: 여러 마케팅 채널(예: 웹사이트 트래픽의 소스)이 매출 및 전환에 기여하는 방식을 보여줌으로써 기여도 분석을 할 수 있습니다. (https://support.google.com/analytics/answer/1191180?hl=ko)
  • 맞춤 채널 그룹: 당신만의 채널 보기를 만들어 보세요.
  • 맞춤 알림: 트래픽의 변화 조건에 따른 이메일 알림을 받을 수 있습니다.
  • 예약 이메일: 보고서를 받고 있다면 수정/해지를 할 수 있습니다.
  • 저장된 보고서: 말그대로 저장된 보고서 보기/수정/삭제를 할 수 있습니다.
  • 자산 공유: 맞춤 세그먼트, 목표, 맞춤 채널 그룹, 맞춤 기여 모델 및 맞춤 보고서를 공유할 수 있습니다.

보기설정은 기본 3개 이상 만들어 주세요. 그리고 목표의 경우 꼭 보고 싶은 것이 있다면 지정해 주시고, 세그먼트도 몇 개 만들어서 사용해 보세요. 틈틈히 주석에 변화가 있었던 내용을 기재하면 과거 데이터 해독에 도움이 됩니다.

맺음말 & 한 줄

Google Analytics의 경우 약간의 노력만으로 멋진 데이터 분석을 도와주는 솔루션입니다. 개인 사용자라면 설정에서 크게 고민할 부분은 사실 없습니다. GA 전문인력이 없더라도, 작은 웹사이트를 운영하는 소규모 사업자도 무조건 써야하는 필수 사용툴 입니다. 내가 보고 싶은 세그먼트를 만든다거나 주석을 다는 정도로 활용하시면 됩니다.

구글 애널리틱스, 설정 신경 쓰지 말고 부담없이 사용하세요!

다만 GA360을 사용하거나 기업에서 데이터 분석을 위해 사용하는 경우라면 GA 전문가의 도움을 받을 필요가 있습니다. 😉


5분이면 이해하는 구글 애널리틱스

구글 애널리틱스는 트래픽 분석을 제공하는 소프트웨어입니다. 누구나, 무료로 사용할 수 있고(물론 유료도 있습니다 😅) 다양한 써드파티 솔루션의 데이터(외부 CRM 데이터 연동)등 무료지만 똘똘한 기능이 많은 정말 안 쓰면 아까운 툴이죠. 어려운 얘기가 나왔지만 이 글을 보고 나면 구글 애널리틱스가 뭔지, 무엇을 할 수 있는지 알려드리겠습니다.

구글 애널리틱스의 개념

Google Analytic는 사이트 방문자의 데이터를 수집 및 분석하여, 비즈니스 성과 측정을 할 수 있습니다. 구체적으로 방문자의 기본정보(예. 성별, 나이, 거주지), 유입채널(예. 검색엔진, 키워드광고, 직접입력), 콘텐츠 사용행태 및 전환 등을 측정하여 고객 경험을 개선하는데 활용합니다.

구글 애널리틱스 개념

구글 애널리틱스의 특장점

Google Analytic는 강력한 분석 기능을 무료로 제공하여 보다 쉽게 이용할 수 있습니다. 지능형 애널리틱스, 스마트한 자동 보고서 등 다양한 기능과 함께 데이터 분석 정보를 활용할 수 있습니다. Google Data Studio(구글에서 제공하는 무료 시각화 서비스)와 손쉽게 연동, Google Optimize에서 Google Analytics 데이터 기준으로 A/B Test 등 구글 제품들과의 손쉬운 연동은 정말 꿀조합입니다.

구글애널리틱스 특장점

구글 애널리틱스 기대효과

Google Analytic를 활용하여 데이터를 입체적으로 분석하고 개선사항을 도출할 수 있습니다. 온라인은 물론 오프라인 데이터까지 통합하여 분석이 가능하며, 다양한 외부 데이터 연동이 가능하기 때문에 다각도의 입체적인 분석을 통해 데이터 기반의 비즈니스 의사결정을 할 수 있게 도와 줍니다.

구글 애널리틱스 주요 기능

크게 Audience(방문자)가 어떤 사람인지(성별, 나이, 연령, 거주지), Acquisition(획득)은 어떤 채널을 통해서 왔는지, 검색어는 무엇인지, Behavior(행동)은 무엇을 많이 보고 어디서 나갔는지 그리고 Conversion(전환)은 내가 설정한 비즈니스 목표를 얼마나 달성했는지 알 수 있게 해줍니다.

구글 애널리틱스 설치방법

일단 구글 계정이 있어야 하고(없다면 만들고), 애널리틱스 서비스에 등록하면 됩니다. 관련하여 자세한 것은 아무래도 구글 애널리틱스 고객센터의 안내사항을 참고하시면 됩니다. (자세히 보기)
그 다음 단계로 실제 본인 사이트에 코드를 넣어야 하는데 2가지 방법이 있습니다. 첫번째는 GA 추적코드 넣기, 두번째는 GTM(Google Tag Manager,구글태그매니저)로 넣기 입니다.

구글 애널리틱스 코드 삽입 방법 기본 안내

위의 내용은 첫번째 기본 방법으로 GA추적코드 넣기입니다. 자세히 보시려면 구글 애널리틱스에서 확인 가능합니다. >>바로가기

두번째 방법인 GTM으로 코드 넣기는 구글 태그 관리자 고객센터에서 확인 가능합니다. >>바로가기

구글 애널리틱스 화면 안내

코드 삽입만으로도 솔루션 메인 화면에서 주요 지표들을 빠르게 확인할 수 있습니다. Google Ads를 연동하여 캠페인 성과를 확인도 하고, 전자상거래 데이터 분석도 가능합니다.

구글 애널리틱스 기본 메인 화면
구글 애널리틱스 기본 메인 화면, 전자상거래 분석도 가능합니다.

위와 같이 기본 화면에서 지표 변동 현황을 확인할 수가 있고, 캠페인 성과를 분석하여 운영을 최적화하고 전자상거래 분석을 통해 효과적인 구매 전환 경로를 만들 수 있습니다.

구글 애널리틱스를 활용한 분석 예시

기업 사이트(예를 들어 삼성바이오)라면 B2B 마케팅을 위한 리드확보와 사용자 참여율을 목표로 세울 수 있습니다. 즉, 사이트 트래픽을 토대로 한 사용자 참여율 분석부터 궁극적으로 DB를 획득하기 위한 Lead 확보까지 목표를 수립한다면 아래와 같습니다.

브랜드 사이트 데이터 분석 목표 설정 예시

구글 애널리틱스 브랜드 분석 시 예시

브랜드 사이트 리포트 예시

No. [분석 유형] - 주요 리포트 예시 내용
1 [고객 정보 분석]-잠재고객 (Audiences) 사이트 방문자에 대한 전반적인 기본 지표 분석 (방문수, 신규 방문수, 세션 등)
2 [고객 정보 분석]-연령 및 성별 (Age, Gender) 방문자 연령과 성별 등 인구통계학적 데이터
3 [고객 정보 분석]-언어 및 지역 (Language, Location) 방문자의 브라우저 언어, 지역 식별
4 [고객 정보 분석]-신규 vs 재방문자 (New vs Returning) 신규 방문자와 재방문자 유형에 따른 기본 지표 분석 (세션, 이탈률, 평균 세션 길이 등)
5 [고객 정보 분석]-사용 브라우저 및 운영체제 (Browser & OS) 방문자의 브라우저 종류 및 운영체제 식별
6 [고객 정보 분석]-모바일 기기 (Mobile > Devices) 방문자의 모바일 기기 종류 식별
7 [고객 정보 분석]-교차 기기 (Cross Device > Overlap) 2개 이상의 기기를 이용해 사이트에 방문했을 경우, 해당 세션에 대한 기기 분석
8 [유입 분석]-트래픽 채널 (Channels) 트래픽 채널 유형 및 기본 지표 현황 (방문수, 신규 방문수, 세션 등)
9 [유입 분석]-채널 트리맵 (All Traffic > Treemaps) 트래픽 채널 유형을 Treemap 구조로 시각화
10 [유입 분석]-주요 유입 소스 및 매체 (Source/Medium) 다양한 유입 소스와 매체 분석
11 [유입 분석]-추천 유입 경로 (Referrals) 주요 추천 유입 소스 분석
12 [유입 분석]-검색 유입 랜딩 페이지 (Search Console > Landing Pages) Google 검색을 통해 방문자가 유입한 랜딩 페이지
13 [유입 분석]-유입 검색어 (Search Console > Queries) Google 자연 검색 키워드 현황
14 [행동 분석]-행동 흐름 (Behavior Flow) 방문자의 사이트 내 행동 Path 분석
15 [행동 분석]-페이지 (All Pages) 페이지 기반의 트래픽 분석
16 [행동 분석]-랜딩 페이지 (Landing Pages) 사이트 유입 시 가장 많이 사용된 페이지 비율
17 [행동 분석]-종료 페이지 (Exit Pages) 사이트 종료 시 가장 많이 사용된 페이지 비율
18 [행동 분석]-사이트 검색 사용 현황 (Site Search > Usage) 사이트 검색 기능을 사용하지 않은 방문수 및 비율
19 [행동 분석]-사이트 검색어 (Search Terms) 사이트 검색 기능을 통해 검색한 키워드
20 [행동 분석]-사이트 검색 페이지 (Search Pages) 검색 기능을 사용한 페이지
21 [전환 분석]-목표 달성 URL (Goal URLs) 설정한 목표를 최종 달성한 페이지 URL
22 [전환 분석]-목표 달성 현황 (Funnel Visualization) 목표 달성 단계별 시각화를 통해, 목표 시작 및 종료 지점 파악
23 [전환 분석]-목표 흐름 (Goal Flow) 소스/매체 및 이벤트 행동으로부터 목표까지의 행동 Path 분석
24 [전환 분석]-기여 전환 (Assisted Conversions) 목표 달성에 기여한 채널 그룹 (자연 검색, 유료 검색, 디스플레이 광고 등)
25 [전환 분석]-기여도 모델 비교 (Model Comparison Tool) 시스템 기본 제공 모델 및 사용자 맞춤 모델에 따른 기여 전환 모델별 비교

브랜드 사이트 구글 애널리틱스 분석 예시

웹사이트 사용자의 기본적인 정보를 수집합니다. 접속 지역 및 성별, 접속 기기 등을 분석할 수 있습니다.
어떠한 채널/매체/캠페인/키워드 등이 방문자 획득과 비즈니스 성과에 기여했는지 분석할 수 있습니다.
웹사이트 콘텐츠 소비 현황을 분석하여, 사용자의 관심을 끄는 콘텐츠와 탐색 경로를 알 수 있습니다.
주요 목표에 대한 전환율과 방문자 이탈률 등을 분석합니다. 채널별로 목표 달성에 얼마나 기여하는지 확인할 수 있습니다.

결론 & 한줄

구글 애널리틱스의 경우 쿠키 수집 허용을 안 할 경우 데이터 수집이 안 됩니다. 그렇기 때문에 향후 개인정보보호의 이슈로 여러 나라에서 쿠키 규제가 엄격해 짐에 따라 현재 기능으로는 지금 같은 데이터 분석이 안 될 것 입니다. 이런 쿠키 기반의 데이터 수집이 제한을 받음에 따라 구글이 어떻게 서비스를 업그레이드 할지 몹시 궁금합니다.

하지만 구글에서 꾸준히 기능을 업그레이드하며 내놓는 베타 서비스, 예를 들어 GA360에 있던 기능인 애널리틱스가 무료 버전에도 풀리거나 어트리뷰트 등 없던 기능이 선보이는데 그 기능이 무엇인지 선구자로서 이것저것 뒤지고 테스트해 보는 재미가 쏠쏠하죠! 😎😍🤩

무료이고, 사용하기 쉽고, 전세계 80%가 사용하고 있습니다!