5분이면 이해하는 구글 애널리틱스
구글 애널리틱스는 트래픽 분석을 제공하는 소프트웨어입니다. 누구나, 무료로 사용할 수 있고(물론 유료도 있습니다 😅) 다양한 써드파티 솔루션의 데이터(외부 CRM 데이터 연동)등 무료지만 똘똘한 기능이 많은 정말 안 쓰면 아까운 툴이죠. 어려운 얘기가 나왔지만 이 글을 보고 나면 구글 애널리틱스가 뭔지, 무엇을 할 수 있는지 알려드리겠습니다.
구글 애널리틱스의 개념
Google Analytic는 사이트 방문자의 데이터를 수집 및 분석하여, 비즈니스 성과 측정을 할 수 있습니다. 구체적으로 방문자의 기본정보(예. 성별, 나이, 거주지), 유입채널(예. 검색엔진, 키워드광고, 직접입력), 콘텐츠 사용행태 및 전환 등을 측정하여 고객 경험을 개선하는데 활용합니다.
구글 애널리틱스의 특장점
Google Analytic는 강력한 분석 기능을 무료로 제공하여 보다 쉽게 이용할 수 있습니다. 지능형 애널리틱스, 스마트한 자동 보고서 등 다양한 기능과 함께 데이터 분석 정보를 활용할 수 있습니다. Google Data Studio(구글에서 제공하는 무료 시각화 서비스)와 손쉽게 연동, Google Optimize에서 Google Analytics 데이터 기준으로 A/B Test 등 구글 제품들과의 손쉬운 연동은 정말 꿀조합입니다.
구글 애널리틱스 기대효과
Google Analytic를 활용하여 데이터를 입체적으로 분석하고 개선사항을 도출할 수 있습니다. 온라인은 물론 오프라인 데이터까지 통합하여 분석이 가능하며, 다양한 외부 데이터 연동이 가능하기 때문에 다각도의 입체적인 분석을 통해 데이터 기반의 비즈니스 의사결정을 할 수 있게 도와 줍니다.
크게 Audience(방문자)가 어떤 사람인지(성별, 나이, 연령, 거주지), Acquisition(획득)은 어떤 채널을 통해서 왔는지, 검색어는 무엇인지, Behavior(행동)은 무엇을 많이 보고 어디서 나갔는지 그리고 Conversion(전환)은 내가 설정한 비즈니스 목표를 얼마나 달성했는지 알 수 있게 해줍니다.
구글 애널리틱스 설치방법
일단 구글 계정이 있어야 하고(없다면 만들고), 애널리틱스 서비스에 등록하면 됩니다. 관련하여 자세한 것은 아무래도 구글 애널리틱스 고객센터의 안내사항을 참고하시면 됩니다. (자세히 보기)
그 다음 단계로 실제 본인 사이트에 코드를 넣어야 하는데 2가지 방법이 있습니다. 첫번째는 GA 추적코드 넣기, 두번째는 GTM(Google Tag Manager,구글태그매니저)로 넣기 입니다.
위의 내용은 첫번째 기본 방법으로 GA추적코드 넣기입니다. 자세히 보시려면 구글 애널리틱스에서 확인 가능합니다. >>바로가기
두번째 방법인 GTM으로 코드 넣기는 구글 태그 관리자 고객센터에서 확인 가능합니다. >>바로가기
구글 애널리틱스 화면 안내
코드 삽입만으로도 솔루션 메인 화면에서 주요 지표들을 빠르게 확인할 수 있습니다. Google Ads를 연동하여 캠페인 성과를 확인도 하고, 전자상거래 데이터 분석도 가능합니다.
위와 같이 기본 화면에서 지표 변동 현황을 확인할 수가 있고, 캠페인 성과를 분석하여 운영을 최적화하고 전자상거래 분석을 통해 효과적인 구매 전환 경로를 만들 수 있습니다.
구글 애널리틱스를 활용한 분석 예시
기업 사이트(예를 들어 삼성바이오)라면 B2B 마케팅을 위한 리드확보와 사용자 참여율을 목표로 세울 수 있습니다. 즉, 사이트 트래픽을 토대로 한 사용자 참여율 분석부터 궁극적으로 DB를 획득하기 위한 Lead 확보까지 목표를 수립한다면 아래와 같습니다.
브랜드 사이트 데이터 분석 목표 설정 예시
브랜드 사이트 리포트 예시
| No. | [분석 유형] - 주요 리포트 예시 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | [고객 정보 분석]-잠재고객 (Audiences) | 사이트 방문자에 대한 전반적인 기본 지표 분석 (방문수, 신규 방문수, 세션 등) |
| 2 | [고객 정보 분석]-연령 및 성별 (Age, Gender) | 방문자 연령과 성별 등 인구통계학적 데이터 |
| 3 | [고객 정보 분석]-언어 및 지역 (Language, Location) | 방문자의 브라우저 언어, 지역 식별 |
| 4 | [고객 정보 분석]-신규 vs 재방문자 (New vs Returning) | 신규 방문자와 재방문자 유형에 따른 기본 지표 분석 (세션, 이탈률, 평균 세션 길이 등) |
| 5 | [고객 정보 분석]-사용 브라우저 및 운영체제 (Browser & OS) | 방문자의 브라우저 종류 및 운영체제 식별 |
| 6 | [고객 정보 분석]-모바일 기기 (Mobile > Devices) | 방문자의 모바일 기기 종류 식별 |
| 7 | [고객 정보 분석]-교차 기기 (Cross Device > Overlap) | 2개 이상의 기기를 이용해 사이트에 방문했을 경우, 해당 세션에 대한 기기 분석 |
| 8 | [유입 분석]-트래픽 채널 (Channels) | 트래픽 채널 유형 및 기본 지표 현황 (방문수, 신규 방문수, 세션 등) |
| 9 | [유입 분석]-채널 트리맵 (All Traffic > Treemaps) | 트래픽 채널 유형을 Treemap 구조로 시각화 |
| 10 | [유입 분석]-주요 유입 소스 및 매체 (Source/Medium) | 다양한 유입 소스와 매체 분석 |
| 11 | [유입 분석]-추천 유입 경로 (Referrals) | 주요 추천 유입 소스 분석 |
| 12 | [유입 분석]-검색 유입 랜딩 페이지 (Search Console > Landing Pages) | Google 검색을 통해 방문자가 유입한 랜딩 페이지 |
| 13 | [유입 분석]-유입 검색어 (Search Console > Queries) | Google 자연 검색 키워드 현황 |
| 14 | [행동 분석]-행동 흐름 (Behavior Flow) | 방문자의 사이트 내 행동 Path 분석 |
| 15 | [행동 분석]-페이지 (All Pages) | 페이지 기반의 트래픽 분석 |
| 16 | [행동 분석]-랜딩 페이지 (Landing Pages) | 사이트 유입 시 가장 많이 사용된 페이지 비율 |
| 17 | [행동 분석]-종료 페이지 (Exit Pages) | 사이트 종료 시 가장 많이 사용된 페이지 비율 |
| 18 | [행동 분석]-사이트 검색 사용 현황 (Site Search > Usage) | 사이트 검색 기능을 사용하지 않은 방문수 및 비율 |
| 19 | [행동 분석]-사이트 검색어 (Search Terms) | 사이트 검색 기능을 통해 검색한 키워드 |
| 20 | [행동 분석]-사이트 검색 페이지 (Search Pages) | 검색 기능을 사용한 페이지 |
| 21 | [전환 분석]-목표 달성 URL (Goal URLs) | 설정한 목표를 최종 달성한 페이지 URL |
| 22 | [전환 분석]-목표 달성 현황 (Funnel Visualization) | 목표 달성 단계별 시각화를 통해, 목표 시작 및 종료 지점 파악 |
| 23 | [전환 분석]-목표 흐름 (Goal Flow) | 소스/매체 및 이벤트 행동으로부터 목표까지의 행동 Path 분석 |
| 24 | [전환 분석]-기여 전환 (Assisted Conversions) | 목표 달성에 기여한 채널 그룹 (자연 검색, 유료 검색, 디스플레이 광고 등) |
| 25 | [전환 분석]-기여도 모델 비교 (Model Comparison Tool) | 시스템 기본 제공 모델 및 사용자 맞춤 모델에 따른 기여 전환 모델별 비교 |
브랜드 사이트 구글 애널리틱스 분석 예시
결론 & 한줄
구글 애널리틱스의 경우 쿠키 수집 허용을 안 할 경우 데이터 수집이 안 됩니다. 그렇기 때문에 향후 개인정보보호의 이슈로 여러 나라에서 쿠키 규제가 엄격해 짐에 따라 현재 기능으로는 지금 같은 데이터 분석이 안 될 것 입니다. 이런 쿠키 기반의 데이터 수집이 제한을 받음에 따라 구글이 어떻게 서비스를 업그레이드 할지 몹시 궁금합니다.
하지만 구글에서 꾸준히 기능을 업그레이드하며 내놓는 베타 서비스, 예를 들어 GA360에 있던 기능인 애널리틱스가 무료 버전에도 풀리거나 어트리뷰트 등 없던 기능이 선보이는데 그 기능이 무엇인지 선구자로서 이것저것 뒤지고 테스트해 보는 재미가 쏠쏠하죠! 😎😍🤩
무료이고, 사용하기 쉽고, 전세계 80%가 사용하고 있습니다!
