Google Analytics 코드 추가 후 무엇을 해야 하는지, 아주 기본적인 설정을 통해 사이트 방문자의 성별, 연령은 물론 구글 광고도 연동하고, 목표도 설정하고 얼마나 달성했는지 한 눈에 파악할 수 있습니다.

ga admin

구글 애널리틱스에서 좌측 하단의 Admin(관리) 클릭 시 모습입니다. 뭔가 되게 많고 복잡해 보이지만 기본/필수 세팅을 할 것은 그렇게 많지 않습니다. 가벼운 마음으로 따라하면 기본 정보 수집에 문제가 없으니 남녀노소 누구나 할 수 있답니다! 😁

구글 애널리틱스 관리 메뉴 설명

‘계정’ 관련 메뉴 (좌측)

  • 계정설정: 계정 ID, 이름, 정보공유 등을 관리합니다. (마스터 권한이 없으면 수정 권한 X)
  • 계정 사용자 관리: 같이 사용할 사용자를 초대하고 권한을 부여할 수 있습니다. (마스터 권한이 없으면 X)
  • 모든 필터: 쓰고 있는 필터(예. 특정 IP 제외 등)를 일괄 관리할 수 있습니다.
  • 휴지통: 삭제한 계정, 필터, 보기 등이 일정기간 보입니다.

이 중에 딱히 수정하실 것은 없습니다. 물론 사용자 초대 등은 협업할 대상이 있다면 그 정도 설정 변경을 권장합니다.

‘속성’ 관련 메뉴 (중간)

  • 속성 설정: ID, 이름, 기본 주소, 카테고리 등을 설정합니다. 추천사항이나 읽어보고 정하는 것 뿐! (고급설정의 경우 GA360 사용자가 아니면 선택 X)
  • 추적 정보: 추적코드(GA 추적코드 확인 가능), 데이터수집(권장사항으로 진행), 데이터보관(데이터 갱신 기간을 목적에 맞게 수정), User-ID(교차기기 분석을 위한 특정인 지정 가능),
  • Google Ads 연결: 구글 광고 계정을 연결하면 광고 유입자 관련 데이터를 확인할 수 있습니다.
  • 애드센스 연결: 애드센스 관련 데이터(페이지별 수익 확인 등) 확인 (참고: https://rankro.tistory.com/222 )
  • Ad Exchange 연결: Microsoft Advertising 등 외부 광고 연결하여 관련 유입자의 데이터를 확인할 수 있습니다.
  • 모든 제품: 기타 연결할 수 있는 제품을 연결할 수 있습니다.
  • 잠재고객 정의: 재방문, 특정 카테고리 방문 등 잠재고객 설정 가능, 동적 속성에서 리마케팅을 위한 속성을 설정해 보세요. (https://support.google.com/analytics/answer/6002231?hl=ko)
  • 맞춤 정의: 구글 애널리틱스 데이터와 애널리틱스 이외의 데이터(CRM 데이터)를 결합할 수 있습니다.
  • 데이터 가져오기: 외부 소스의 데이터를 업로드하여 애널리틱스를 통해 수집한 데이터와 합칠 수 있습니다.  (https://support.google.com/analytics/answer/3191589?hl=ko)

꼭 봐야하는 속성 설정, 추적 정보 외에 Google Ads, 모든 제품 정도는 꼭 연결하여야 합니다.

‘보기’ 관련 메뉴 (우측)

  • 보기설정: 기본 보기 외에 추가로 테스트용, 모바일 사용자용, 데스크탑 사용자용, 로그인 유저용 등 다양한 보기를 만들어 사용해 보세요. (https://support.google.com/analytics/answer/2649553?hl=ko&ref_topic=6014102)
  • 보기 사용자 관리: 관리자 계정에서 다른 계정에게 접근 권한을 공유할 수 있습니다.
  • 목표: 전환, 체류시간 등의 목표 설정이 가능합니다. (https://support.google.com/analytics/answer/1012040?hl=ko&ref_topic=6150889)
  • 콘텐츠 분류: 콘텐츠 속성에 따른 분류를 하기 위한 설정이 가능합니다. 주로 GNB 메뉴 기준으로 하면 됩니다. (https://support.google.com/analytics/answer/2853423?hl=ko&ref_topic=1727167)
  • 필터: 내부 IP 제외, 특정 디렉토리만 포함 등 다양한 필터를 적용할 수 있습니다.
  • 채널설정: 소스/매체별로 분석을 원한다면 보다 세분화를 할 수 있습니다.
  • 전자상거래 설정: 구매 활동을 분석할 수 있으며, 제품 및 거래 정보, 평균 주문값, 전자상거래 전환율, 구매까지의 소요 시간 등을 확인할 수 있습니다.
  • 계산된 측정항목: 계산된 측정항목을 사용하면 더 관련성 높은 분석을 수행할 수 있고 애널리틱스 내에서 적용 가능성이 더 높은 분석 정보를 얻을 수 있습니다. (https://support.google.com/analytics/answer/6121409?hl=ko&ref_topic=2709827)
  • 세그먼트: 성별, 연령, 지역, 신규/재방문, 구매고객 등 다양한 조건으로 그룹을 만들 수 있습니다.
  • 주석: 뭔가 기록할 일이 생기면 적어 두세요. 과거 데이터에 대한 인사이트를 쉽게 얻을 수 있습니다.
  • 다중 채널 유입경로 설정: 여러 마케팅 채널(예: 웹사이트 트래픽의 소스)이 매출 및 전환에 기여하는 방식을 보여줌으로써 기여도 분석을 할 수 있습니다. (https://support.google.com/analytics/answer/1191180?hl=ko)
  • 맞춤 채널 그룹: 당신만의 채널 보기를 만들어 보세요.
  • 맞춤 알림: 트래픽의 변화 조건에 따른 이메일 알림을 받을 수 있습니다.
  • 예약 이메일: 보고서를 받고 있다면 수정/해지를 할 수 있습니다.
  • 저장된 보고서: 말그대로 저장된 보고서 보기/수정/삭제를 할 수 있습니다.
  • 자산 공유: 맞춤 세그먼트, 목표, 맞춤 채널 그룹, 맞춤 기여 모델 및 맞춤 보고서를 공유할 수 있습니다.

보기설정은 기본 3개 이상 만들어 주세요. 그리고 목표의 경우 꼭 보고 싶은 것이 있다면 지정해 주시고, 세그먼트도 몇 개 만들어서 사용해 보세요. 틈틈히 주석에 변화가 있었던 내용을 기재하면 과거 데이터 해독에 도움이 됩니다.

맺음말 & 한 줄

Google Analytics의 경우 약간의 노력만으로 멋진 데이터 분석을 도와주는 솔루션입니다. 개인 사용자라면 설정에서 크게 고민할 부분은 사실 없습니다. 내가 보고 싶은 세그먼트를 만든다거나 주석을 다는 정도로 활용하시면 됩니다.

구글 애널리틱스, 설정 신경 쓰지 말고 부담없이 사용하세요!

다만 GA360을 사용하거나 기업에서 데이터 분석을 위해 사용하는 경우라면 GA 전문가의 도움을 받을 필요가 있습니다. 😉