Google Analytics를 금지하는 나라

오스트리아, 프랑스에 이어 최근 이탈리아가 구글 애널리틱스 사용에 대해 금지한다고 발표하였습니다. 데이터 분석을 위해 가장 기본적이고 범용적으로 쓰이는 구글 애널리틱스를 금지하는 이유와 구글의 입장, 향후 예상 시나리오와 대응 방안에 대해 준비가 필요 합니다.

Google Analytics를 통한 데이터 수집이 어려워진다고?

이미 <캐시를 통한 트래킹>, <개인정보의 국외 전송 금지> 등 다양한 이슈로 인해 Google Analytics의 Universal 태그 추적 방식은 2023 6월 이후 사실상 종료 됩니다. 구글은 그에 따른 대안으로 GA4를 소개하고 있습니다. (www.lalalaworld.com/ga-v4-또는-ga4로-불리는-신규-구글-애널리틱스를-사용해야/)

2018년 EU의 GDPR(General Data Protection Regulation) 발표 이후 개인정보 보호에 대한 유사한 법규들이 생겼습니다. 미국의 California Consumer Privacy Act (CCPA), , 브라질의 the Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), 남아공의 Protection of Personal Information Act (POPIA) in South Africa이 생겨났습니다.

2022년 1월 오스트리아, 2022년 2월 프랑스에 이어 2022년 6월 이탈리아도 구글 애널리틱스 사용을 90일 이내에 중지하라고 발표하였습니다. 그야말로 이제 구글 애널리틱스로 해외 사이트 분석이 쉽지 않아진 상황입니다.

구글의 입장

구글 검색제목의 선정기준 변화

GDPR이 발표되면서 부터 구글은 느꼈을 겁니다. '아, 이대로 가다가는 유럽에서 사업이 쉽지 않겠구나. Google Analytics도 마찬가지인데, 어쩌면 좋지? 대안이 없을까?'

그래서 나온 것이 GA4이며, 지속적인 개선을 통해 기존 GA Universal 태깅을 보완하려고 하고 있습니다. 하지만 과연 얼마나 왁벽하게 될지는 아직 자신감있게 말 할 수 있는 수준이 아닌 것 같습니다.

향후 예상 시나리오 & 대응방안

데이터 유출을 방지하여 자국민의 개인정보를 보호한다는 이름으로 구글의 자국 이익 침입을 좌시하지 않겠다는 것이 대부분 국가의 입장입니다. 하지만 인터넷 세상에서는 어떤가요? 쿠키를 활용하여 데이터를 수집하고, 경쟁사 데이터를 분석하는 SEMRush 등의 서비스에서는 GA 계정을 연동하면 더 정확한 데이터를 활용할 수 있게 되어 있죠. 이제 이런 서비스들도 영향을 받기 시작하게 됩니다.

그 와중에 Google Analytics의 대체 서비스로 Simple Analytics가 나왔다고 은연중 홍보가 되고 있습니다.

Simple Analytics

유럽 기반의 서비스로 노쿠키에 GDPR에 문제 없는 서비스라니... 하지만 유료라 쓰기 싫은게 대다수의 심리. (공짜 좋아하면 대머리된다던데... 대머리가 안 되려면 심플애널리틱스도 유료를 써봐야 하나 고민입니다만, 저는 이래저래 꽤나 많은 유료 서비스를 호구처럼 써서인지 다행히도 아직 대머리는 아닙니다. 😊 정말 대머리와 무료의 상관관계는 있는 걸까요? 🤨Freemium 마케팅 고객들의 헤어 상태에 대한 실태 조사가 하고 싶은 오후입니다. ☕☕)

Google Universal analytics 는 결국 GA4로 대체될 것 같습니다.

참고

https://www.androidpolice.com/google-analytics-gdpr-eu-violation/

https://thehackernews.com/2022/06/italy-data-protection-authority-warns.html

https://mybroadband.co.za/news/software/450352-european-privacy-regulators-banning-google-analytics.html

How to use google search console 2021

If you have a business website/app. So I strongly recommend using google search console. If not, you can’t figure out your real traffic and you can’t handle your appearance on the search engine result page.

What is GSC (Google Search console)

Google Search Console is the webmaster tool name of google.



Google Search Console is a web service by Google which allows webmasters to check indexing status and optimize visibility of their websites. Until 20 May 2015, the service was called Google Webmaster Tools. In January 2018, Google introduced a new version of the search console, with changes to the user interface. In September of 2019, old Search Console reports, including the home and dashboard pages, were removed.



How to set up google search console

Visit GSC (Google Search Console)

Search ‘Google search console and visit. (https://search.google.com)

how to find google search console
how to find google search console

Below is the landing page and you can start with google sign-in!

Google Search Console start page
Start with a google account

Add & Verify your site.

Let’s add your site. There are 2 options ‘Domain’ and ‘URL prefix’.

What is difference between domain and url prefix?

You can register your service by domain and URL prefix. In short, ‘Domain option’ need approval thru DNS and you can gather data by domain. ‘Url prefix’ can approve by simple method(HTML code, ga verification…) and gather by prefixed URL.

how to start google search console
2 options to start GSC
how tp verify ownership on gsc
Domain option need to verify DNS record

How to use GSC

Time needed: 5 minutes.

How to use Google Search Console (GSC)?

  1. Request indexing

    First, you need to submit sitemap.xml. and if you have any new page you can request an index by each URL.
    how to submit sitemap

  2. Check coverage

    You can find how many URLs are indexed on google.

    how to find coverage

  3. Find traffic

    You can see what’s going on on your site with google. How many times appeared on google search, with what keyword, from where, etc.
    how to find traffic

  4. Monitoring SEO Health

    Check ‘core web vitals’. Google said it is getting more important.

    how to see core web vitals

Final Thoughts

JUDT DO IT
Must use GSC. Handle appearance on google and figure out traffic.

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디지털 마케팅을 위한 기본툴 - Screaming Frog

사이트를 분석하기 위해 가장 기본적으로 쓰이는 툴 중 하나인 Screaming Frog Spider를 소개합니다. 주 기능은 사이트 url을 입력하면 해당 페이지의 메타정보, 링크상황을 보여주는 것으로 무료의 경우 1회 수행 시 500개 url 조회가 가능합니다. 유료로 사용한다고 해도 일년에 십여만원 정도의 비용으로 몹시 저렴하기 때문에 가성비 갑!👍 디지털 마케팅을 위한 필수 분석툴로 추천합니다.🙌

Screaming Frog 로고

설치방법

일단 스크리밍 프로그 사이트(https://www.screamingfrog.co.uk)에 가서 SEO Spider 메뉴를 클릭 후 Download를 클릭하면 자동으로 다운로드가 됩니다.

Screaming Frog Spider 다운로드 및 설치 화면

주의사항으로는 (1) SEO Spider에서 다운로드를 하는게 맞는지 (가끔 그 옆 메뉴인 Log File Analyzer를 다운 받는 사람이 있더라구요 😒), (2) 본인 PC에 맞는 파일을 다운로드 하는지 확인해야 합니다.

사용방법

Screaming Frog는 앞서 말씀드린 대로 url을 입력하여 내용을 분석하는 툴 입니다. 우선 url을 조사하는 방법은 아래와 같이 2가지 모드가 있습니다.

정보수집 - 스파이더 모드로 하는 방법

도메인만 입력하면 하위 URL을 자동으로 수집하는 모드입니다. 사이트상에 링크가 있는 페이지만 도달할 수 있고, 정보를 수집하기 때문에 링크로 부터 누락된 페이지는 수집이 안 됩니다.

스파이더 모드 설정

정보수집 - 업로드 모드로 하는 방법

수집해야 할 URL 리스트를 업로드하면 해당 URL에 대한 정보만 수집하는 모드입니다. 주로 신규 페이지와 sitemap.xml을 확인하는데 사용합니다.

업로드 모드 설정

크롤링 정보 분석

<스파이더 모드>나 <업로드 모드>로 정보를 수집한 경우 아래와 같은 항목이 수집 됩니다.

수집 데이터 예시 화면

주요 체크 사항 - 메타태그

메타 타이틀, 메타 디스크립션의 내용을 확인해야 합니다.

빠져있지 않은지, 중복이지 않은지, 너무 짧거나 길지 않은지를 확인합니다.

메타태그 관련 확인사항

주요 체크 사항 - Status

정상인지 404인지, 301인지 등의 상황을 살펴 봅니다.

스파이더 모드로 수집한 경우 우리 내부의 링크에서 404가 있는지 알 수 있게 되며, 업로드 모드로 수집한 경우 sitemap.xml에 부적절한 url이 무엇인지 알 수 있습니다.

Status 관련 확인사항

주요 체크 사항 - canonical

canonical 태그는 기본입니다. 비어 있는 경우가 있다거나 유사한 상품들이 있음에도 대표 지정을 안 했다면 검색결과 화면에서 낮은 순위에 나오게 됩니다.

canonical 관련 확인 사항

주요 체크 사항 - H1, H2,...

검색엔진을 위한 구조 설계를 위해 H1, H2, H3...가 제대로 쓰였는지 확인해 볼 수 있습니다. 비어있거나 구조적으로 맞지 않게 쓰였다면 반드시 수정해야 합니다.

header tag 관련 확인사항

기타 분석

구글 애널리틱스, 구글 서치 콘솔, Moz 등을 연계한 데이터 분석과 연계하여 데이터를 수집할 수 있고, 잘못된 링크(broken link, orphan link) 등을 분석할 수 있습니다.

구글 애널리틱스 등 외부 서비스 연동 분석
Orphan Pages report

맺음말 & 한 줄 평

디지털 마케팅을 하면서 Screaming Frog를 안 쓴다면, 정말 비효율적으로 일하고 있다는 증거입니다. 사이트에 대한 효율적인 분석을 위해 반드시 사용할 것을 추천합니다. 오늘 소개한 내용은 극히 일부의 기능과 활용이니 자세한 내용은 스크리밍 프로그 가이드를 통해 확인하시기 바랍니다.

Just Use It, Screaming Frog!


네이버 파라미터 분석 2021

네이버에서 검색했을 때 URL 뒤에 붙는 문자들, 그것들을 통해 무엇을 볼 수 있을까요? 어느 지역에서 어떤 언어를 쓰는 사람이 검색했는지 알 수 있을까요? 예를들어 구글의 경우 https://www.google.com/search?hl=en&gl=us&q=seo과 같이 구성할 경우 미국에 사는 영어 사용자가 SEO를 검색한 화면을 볼 수 있습니다. 네이버는 어떤게 있는지 알려 드립니다.

The Anatomy of Google Search by @AaronLintz – SourceCon

네이버 파라미터

요즘 네이버 검색결과 화면이 참 많이 바뀌고 있죠? 심지어 같은 PC에서 동일한 키워드로 검색했는데도 노출 카테고리 순서가 바뀌는 것을 보고 파라미터를 뒤져보게 되었습니다.

제가 뒤져보고 테스트해 본 결과 아래와 같습니다.

sm=top_hty (일반검색창검색어)

sm=tab_she (연관 검색어 사용)

tab_sug (자동완성검색어)

fbm=1 (메인에서 검색)

where=nexearch(통합검색)
where=view (VIEW)
where=image (이미지)

query='(검색어)'
oquery='(직전 검색어)'

네이버 파라미터로 무슨 분석을 할 수 있을까요?

GA(구글 애널리틱스)에서 네이버를 통해 들어온 고객의 URL을 확인할 때 활용해야 합니다. 예를 들어 GA에서는 네이버를 통해 들어온 URL을 아래와 같이 확인할 수 있습니다.

sm=top_hty (일반검색창검색어)가 보이고, where=nexearch(통합검색), query=SEO+컨설팅, oquery=디지털+마케팅+에이....가 보입니다. 네이버녹색창에 이전에는 '디지털 마케팅 에이...'라고 쳤다가 이후 ' SEO 컨설팅'으로 통합검색하여 들어온 경우입니다.

또 다른 분석도 가능합니다. 파라미터를 직접 입력하여 SERP를 확인하기 위해 활용할 수 있습니다. 예를들어 아래와 같습니다.

첫화면 일반검색에서 갤럭시 S21을 검색했을 때의 URL
첫화면 자동완성 검색으로 갤럭시 S21을 검색했을 때의 URL

갤럭시 S21외에 몇 개 유명한 브랜드 키워드로 테스트를 해봤지만 특이사항을 발견하지 못 했습니다. 즉, 네이버 검색의 경우 직접 키워드를 치거나 자동완성의 결과가 다르지 않습니다.

하지만 이미 파라미터를 사용하고 있기 때문에 머지 않아 사용자 편의성을 높인 정교한 맞춤 검색 결과가 나오길 기대합니다. 아마 그 시점이 되면 한국 SEO의 새로운 고려사항이 생기겠죠. 😘


GA v4 또는 GA4로 불리는 신규 구글 애널리틱스를 사용해야 할까요

App + Web은 Google Analytics 4라는 새 이름으로 최근 공식적으로 베타에서 출시되었습니다. 이전에는 App + Web 베타가 선택 사항 이었지만 (사용자가 앱 + 웹 속성 또는 표준 Google Analytics 속성을 설정할 수 있음) 이젠 우선 선택해야 하는 사항으로 보입니다. 이제 앞으로 생성하는 속성은 기본적으로 Google 애널리틱스 4 속성으로 설정됩니다.

기존 Google 애널리틱스 사용자는 현재 범용 애널리틱스 속성 사용에 영향을받지 않지만 장기적으로는 대부분의 새로운 애널리틱스 개발이 GA4에 집중 될 것입니다. 이러한 이유로 모든 웹 사이트에서 데이터 추적을 시작하기 위해 기존 분석과 함께 GA4 속성을 설정하는 것이 좋습니다. 따라서 적절한 데이터 수집 기록을 통해 향후 GA4 로의 마이그레이션 (기본 분석 측정)이 더 쉬워집니다.

GA4가 중요한 이유

Google은 사용자가 디지털 대상간의 상호 작용 방식에 적합한 방식으로 분석을 할 수 있도록 기술적인 설계를 다시 하였습니다. 데이터 수집, 브라우저가 데이터를 수집하는 방법, 사용자가 데이터를 수집하고 사용하기를 기대하는 방식에 대한 규정의 변경과 함께 그에 대한 해결책으로 데이서를 분석하기 위해 새로운 솔루션이 필요했음을 의미합니다. (👉 ITP 정책에 따른 GA의 영향, 그리고 GA의 해결책)

Google Analytics 4는 쿠키나 기타 식별자가없는 경우에도 작동하도록 설계 되었기 때문에 이러한 변화에 비추어 비즈니스 및 마케팅 담당자에게보다 강력한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이는 마케터가 ITP로 인한 데이터 수집 문제에도 불구하고 여전히 고객에 대해 분석할 수 있음을 의미합니다.

GA4의 새롭게 달라진 점

GA4 Streas

GA4의 스트림 개념, 더 간단한 이벤트 기반 아키텍처, BigQuery 내보내기를 비롯한 주목할만한 기능과 함께 Google 애널리틱스 4 (이전의 앱 + 웹)의 몇 가지 흥미로운 기능에 대해 알아보겠습니다.

GA4 이벤트 편집

이벤트 편집

Google Analytics 4를 사용하면 사용자가 클라이언트 측 코드를 작성하고 구현할 필요없이 새로운 이벤트와 전환을 수정하고 수집 할 수 있습니다. 대신 이제 이벤트를 GA4 플랫폼 내에서 기록하고 편집 할 수 있습니다. 이를 통해 마케터가 추적 된 이벤트를 파악하고 정확성을 보장하는 것이 훨씬 쉽고 빠릅니다.

크로스 도메인 추적 - Google Analytics 4 Properties

교차 도메인 측정

이제 Google Analytics 4 인터페이스 내에서 교차도메인에 대해 액세스 할 수 있으므로 도메인 전체의 사용자 여정을 더 쉽게 추적하고 측정 할 수 있습니다. 클라이언트 측 코드를 작성하고 구현할 필요없이 마케터는 가능한 한 빨리이 정보를 추적할 수 있습니다.

Google의 다양한 마케팅 제품과의 상호 작용을 모두 추적함으로써 다양한 채널이 함께 작동하는 방식에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Google Analytics 4 | Analytics |

라이프 사이클 보고

GA4의보고 기능이 개선되고 단순화되었으며 보고서는 고객 라이프 사이클을 기반으로획득에서 전환, 유지에 이르는 고객 여정을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이제 전자 상거래 웹 사이트에 적합한 템플릿 보고서가 있습니다. 전자 상거래 유입 경로 주변의 데이터를보다 효율적으로 표시합니다.

google analytics 4  개선된 예측 진단

개선된 예측 진단

Google 애널리틱스 4는 Google의 고급 머신 러닝 모델을 사용하여 특정 제품에 대한 수요 증가와 같은 중요한 데이터 추세를 자동으로 식별하고 사용자에게 알리며 더 높은 ROI를 제공하는 데 도움이되는 새로운 예측 측정 항목을 계속 추가하고 있습니다.

GA4 사용 시 얻을 수 있는 비즈니스 개선 효과

더 스마트하고 빠르며 효율적인 인사이트를 제공합니다.
플랫폼 내 교차 플랫폼 추적을 통해 사용자에 대한 전체적인보기를 더 쉽게 얻을 수 있습니다.
고유 한 Google Signals 및 고급 모델링 기능 덕분에 데이터 규정 변경에 대해 안정적이고 내구성있는 솔루션을 제공합니다.

맺음말 & 한 줄

현재 유니버설 애널리틱스를 중단할 계획은 없어 보입니다. Google은 유니버설 애널리틱스 사용자가 데이터를 잃지 않고 계속 추적 할 수있는 것임을 분명히 하였습니다.


그러나 GA4는 앞으로 나아갈 노력이 집중되고 향후 모든 새로운 기능 및 개발의 이점을 누릴 수 있을 것이니 무조건 사용하세요.

GA4는 이제 대세입니다.

재미난 기능, 편한 구현이 가능하다구요!

GA4 쓴지 얼마 안 되었는데 이벤트 구현이 쉬운지, 예측 진단이 얼마나 좋아졌는지 등등 차차 살펴본 후 추가 포스팅 예정입니다. 아무튼 일단 GA 유니버셜 애널리틱스도 쓰고, GA4도 무조건 쓰는 것이 답! 👍

참고자료

● 👉 Add the Google Analytics tag for Google Analytics 4 properties to your site with gtag.js

● 👉 Google 애널리틱스 4 보고서에 대한 정보

● 👉 New predictive capabilities in Google Analytics


마케터가 데이터 분석 시 알아야 할 것-ITP와 GA

지난 1 년 동안 Apple은 쿠키를 처리하는 방식과 관련하여 브라우저 작동 방식을 변경했습니다. 바로 ITP(Intelligent Tracking Prevention)의 내용입니다. 처음에는 타사 쿠키만 삭제하거나 차단했지만 2019년 초에는 JavaScript를 사용하여 브라우저에 설정된 일부 자사 쿠키를 제거하는 데 초점을 맞추었습니다.

Google Analytics는 자사 쿠키를 사용하여 사용자의 고유 식별자 인 클라이언트 ID를 설정하고 저장합니다. ITP 2.1에서 브라우저에 설정된 자사 쿠키는 브라우저가 제거하는 7 일 후에 만료되도록 제한되었습니다. ITP 2.2&2.3에서는 더욱 가혹 해졌으며 일부 상황에서는 쿠키를 하루로 제한합니다. 이는 전체 고객 여정이 인식 및 추적되지 않음을 의미 할 수 있습니다. 😨

ITP update: Cookies in Safari now expire after 24 hours. How big is the  impact on my analytics data? - TraceDock
Apple Turns the Screw on User Tracking with Fresh ITP Changes
Third Party Cookie Impact Explained

ITP가 GA에게 주는 영향

Google Analytics 쿠키의 기본 만료 기간은 2 년입니다. 즉, 사용자가이 시간 내에 사이트를 다시 방문하면 해당 세션이 모두 연결되어 시간 경과에 따른 개인의 행동을 이해할 수 있습니다. 이는 전환 창이 더 길고 도구를 사용하여 어트 리뷰 션을 이해하는 웹 사이트에서 특히 중요합니다.

새로운 ITP 규칙에 따라 방문자가 사이트를 방문하지 않고 Safari에서 24시간 후에 돌아 오면 새 클라이언트 ID가 부여되고 새 사용자로 취급됩니다. 따라서 기여 모델을 실행할 때 방문의 실제 전환 경로를 함께 연결하는 것이 불가능합니다. 또한 청중을 사용하여 사용자를 이해하고 활성화하는 능력에 큰 영향을 미칩니다.

결국 사파리, 파이어폭스 사용자의 경우 하루(또는 일주일) 후에 접속하면 무조건 새방문자로 인식하게 됨에 따라 재방문, 광고효용성 측정이 어려워지게 됐습니다.

마케터가 직면할 문제

그동안 GA를 통해 신규 방문자, 재방문자를 파악했습니다. 하지만 앞으로는 신규 방문자 수치가 많아질 것 입니다. 분석할 사이트의 방문자가 사용하는 브라우저가 사파리, 크롬 비중이 많다면 정말 많은 고민을 해야 합니다.

결국 사파리, 크롬 사용자의 경우 대부분이 신규 방문자이고, 특히나 광고를 통해 들어온 경우의 효용성 분석도 어렵습니다.

Understanding Apple's ITP and Impact on Your Business | Blast

무엇을 해야 할까요

Apple은 이러한 변경 사항을 도입 한 이유가 쿠키를 사용하는 사용자를 추적하는 방법을 이용한 광고 플랫폼의 리타게팅을 방지하기위한 것이라고 밝혔습니다. 하지만 그 덕분에 분석 추적 솔루션은분석이 어려워졌습니다.

마케터는 데이터 분석을 함에 있어 이 부분을 염두에 둬야 하고 재방문자 식별을 위한 방안을 찾아야 합니다.

ITP로 인한 이슈는 브라우저에 설정된 쿠키를 제한하는 것이니 쿠키 기반이 아닌 GA v4를 이용한다거나 서버 사이드 태깅이 해결책이 될 것으로 생각합니다.

ITP 영향을 감안한 데이터 분석을 하세요.

그리고 올바른 데이터를 뽑기 위한 해결책 마련해야 합니다.

참고자료

👉 Intelligent Tracking Prevention 2.3(https://webkit.org/blog/9521/intelligent-tracking-prevention-2-3/)


빅 데이터에서 분석 잘 하고 인사이트를 찾는 방법

인터넷의 등장, 온/오프라인 통합, AI, ML 등의 등장으로 그 어느 때 보다 빅데이터 분석이 화두가 되고 있는 요즘입니다. 쏟아지는 데이터를 AI, ML을 통해 성과분석, 미래예측을 한다지만 현실에서는 쉽지 않은 얘기입니다. 웹 사이트 트래픽만 하더라도 UV, PV, 체류시간 등 기본 지표 외에도 얼마나 스크롤을 내렸는지, 어디에서 무엇을 눌렀는지, 심지어 세션 리플레이가 가능하게 데이터가 쌓이지만 과연 무엇을 봐야 할지 너무도 복잡합니다. 😵

들어가는 말

How Do You Get Someone on the Show "Hoarders?"

빅데이터, 스몰데이터, 다크데이터, 패스트데이터, 스마트데이터 등 우리는 참 많은 데이터를 수집할 수 있게 되었습니다. 하지만 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배라는 말이 있습니다.

수천톤의 정보를 데이터로 쌓을 수 있게 됐지만 정말 봐야하는 진실과 쓰레기에 뒤덮혀 쌓여간다면 데이터 호더스가 될 뿐 입니다.

그렇다면 어떻게 해야 데이터 분석을 통해 관리를 해야 인사이트를 얻을 수 있는지 몇 가지 체크리스트를 만들어 보았습니다. 🤩

명확한 비즈니스 목표

accomplishment accuracy accurate achievement
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서비스/분야별로 목표는 다양합니다. 때로는 노출수가 중요할 수도 있고, 때로는 전환율이 중요할 수도 있습니다. 성과 측정이 가능하고 성공에 기여하는 지표가 바로 Key Performance Indicators (KPIs) 입니다. KPI는 많다고 좋은 것이 아닙니다. 그럴수록 더 많은 데이터의 바다에서 허우적 거리다가 길을 잃고 익사하게 될 뿐이니 KPI는 최소갯수로 설정하고 관련 데이터 분석에 집중해야 합니다.

데이터가 오독되지 않도록 관리

young troubled woman using laptop at home
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잘못된 데이터가 쌓일 경우 이상징후를 감지 못 하고, 성고판단에 오류를 범할 수 밖에 없습니다. 데이터분석을 해 본 사람이라면 누구나 100% 완벽한 데이터가 없다는 것을 알고 있습니다. 끊임없는 검증과 모니터링이 필요합니다. 흔한 사고로는 애시당초 데이터 수집의 오류(예를 들어 구글 애널리틱스의 이벤트가 중복 실행 된다거나...), 네트워크 문제로 인한 유실, 새로운 데이터에 대한 정리 오류 등이 있습니다. AI/ML이 발전하더라도 전담인력으로 관리하는 방법 밖에 없습니다.

특정 문제에 대한 Ad-hoc 분석

Do Not Study Hard, Study Smart - Motivation Video [HD] - YouTube

데이터를 활용하려면 스스로 노력해야 합니다. 열심히도 중요하지만 할 줄 아는 사람과 해보면 스마트하게 실력이 늘 수 있습니다. 예를 들어 매출이 급증했다거나 사용자 전환율이 낮아진 상황 등 다양하고 복잡한 사항에 대한 분석을 지속적으로 해보세요. 문제해결에 대한 다양하고 새로운 시도를 통해 데이터 수집의 문제점을 발견할 수도 있고, 데이터를 통해 원인 파악을 할 수도 있습니다. 가장 멋진 점은 새로운 문제에 대한 분석력이 늘어나는 것을 느낄 수 있습니다.

최대한 객관적이어야 한다

No, You're Not Reading the Bible "Objectively" | RFX Movement

사람들은 누구나 선입견을 가지고 있고, 부지불식간에 보이는 대로, 알던 대로 판단해 버리기 쉽상입니다. 결국 데이터의 보고 싶은 부분만 보고, 나머지는 그대로 버려지게 됩니다. 그런 오류를 피하기 위해서 객관적이되야 하지만 어려운 일이니 비관계자/외부인의 분석을 받아 보는 것이 좋습니다.

데이터를 시각화해야 한다

10 Types of Data Visualization Made Simple (Graphs & Charts)

아무리 숫자에 능해도 많은 데이터가 쌓이다보면 가늠할 수 없게 됩니다. 1973 통계학자인 Francis Anscombe가 발견한 과학적 사실은 데이터 시각화를 해야만 감지할 수 있는 것이 있다는 것 입니다. 그래서인지 요즘 데이터 시각화 툴, 다양한 Business Intelligence Tools을 활용하고 있습니다.

image of data visualizations showing patterns in data sets

전문가를 써야 합니다

The 10 Areas of Expertise in Data Science, and Why You Should Choose One |  by Melody Ann Ucros | Medium

외부 전문가이든, 내부 전문가이든 반드시 전문가가 있어야 합니다.

외부 전문가의 경우 최신 트렌드, 다양한 프로젝트를 통해 다양한 경험을 통해 기술 습득을 하는 반면, 내부 전문가의 경우 업무 스킬 향상을 위해 지속적인 트레이닝이 필요합니다.

맺음말

간단한 듯 하지만 만만치 않은 것이 데이터 분석입니다.

데이터를 쌓기 전에 가설을 세우고, 쌓이는 데이터를 보며 검증을 하고 수집 경로를 개선하고, 검증하고...의 반복입니다.

많은 데이터를 쌓는 것도 중요하지만 진짜 중요한 것은 분석을 통해 인사이트를 얻는 것 입니다. 어떻게 하면 데이터 분석을 잘 할 수 있는지, 실수하지 않는지에 대한 가장 기본적인 유의 사항에 대해 정리해 보았습니다.

빅 데이터, 다 쓰는게 아니라 알짜를 뽑아내는 것이 기술!

결국 외부 전문가 (저 같은 컨설턴트)가 분석에 참여하면 도움이 된다는 얘기로 마무리하겠습니다. 😎

참고로 "👉많은 눈의 긍정적인 효과 - 리눅스 법칙"에 대해서도 읽어 보시길 추천 합니다.


5분이면 이해하는 콘텐츠 마케팅 전략

콘텐츠 마케팅은 SEO처럼 비용이 들지 않는 유일한 마케팅 전략입니다. 하지만 효과는 유료 검색 광고 또는 유료 소셜 마케팅만큼이나 성과가 좋습니다. 이번 포스팅을 통해 콘텐츠 마케팅이 무엇인지, 과연 나에게 맞는지 여부를 결정하고 결과를 얻을 수있는 성공적인 콘텐츠 마케팅 캠페인을 구축하기 위한 몇 가지 내용입니다.

banking business checklist commerce
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콘텐츠 마케팅이란 무엇인가?

블로그를 유지하고 소셜 콘텐츠를 만드는 것의 중요성을 여러 번 들어 보셨을 것입니다. 중요하다는데 과연 나의 비즈니스와 맞는지 돌아보는 것은 좋은 콘텐츠 마케팅 캠페인의 첫 번째 단계입니다.

아래 내용에 대해 한 번 스스로 물어보고 생각해 보세요.

1. 비즈니스 모델과 일치합니까?
2. 블로그 사이트 유지를위한 리소스가 있습니까?

두개의 질문에 대해 '아니오'라면 아직은 콘텐츠 마케팅을 시작할 적절한시기가 아닙니다.

두개의 질문에 대해 '네'라면 다음 질문을 스스로에게 물어보십시오.

3. 목표는 무엇입니까? 즉, 콘텐츠 마케팅 캠페인으로 무엇을 달성하려고합니까?

예를 들어 전자 상거래 웹 사이트(쇼핑몰)의 경우 분명한 목표는 전환 가능성이 높은 콘텐츠를 생성하여 전환율을 높이는 것입니다.
쉽게 얘기한다면 콘텐츠 마케팅은 당신의 목표를 달성하기 위한 노출, 클릭 유도 기술입니다.

콘텐츠 마케팅 전략 - 1. 파워 키워드를 찾아라

Google / Naver 키워드 플래너, Ahrefs, SEMRush, Moz와 같은 도구로 키워드를 식별하고 심층 분석을 수행해야 합니다. 당신의 사업대상에 대한 인구 통계 현황, 제작해야하는 콘텐츠의 종류에 대해 인사이트를 얻어야 합니다.

고객의 입장에서 생각해 보세요. 당신의 사업/서비스를 찾기 위해 검색 엔진에 입력하는 키워드와 구문은 무엇일까요?

sticky notes on board
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키워드를 확인한 후에는 고객의 가려움을 긁어줘야 합니다. 예를 들어 당신이라면 구매하기 전에 제품에 대해 무엇을 알고 싶어합니까? 가격, 성능, 리뷰 등 제품을 철저히 검토하고 인플루언서와 블로거의 매력적인 리뷰를 공유해 주세요.

콘텐츠 마케팅 전략 - 2. SEO

고객이 당신의 제품 또는 서비스를 검색 할 때 검색 엔진 결과 페이지 (SERP)에 표시되야 합니다. 이상적으로는 첫 페이지에서 높은 순위, 검색 결과 상단에 노출되는 것이 좋습니다. 구글이나 네이버 모두 맨 위에 "광고"가 있으니, SERP의 광고 링크 아래에서 상위 5 위 안에 드는 것을 목표로 해야합니다.

또한 효과적인 검색 엔진 최적화 (SEO)를 위해서는 롱테일 키워드를 사용해야 합니다. 한국의 경우 키워드 중심의 검색이 주를 이루고 있지만 영어권은 문장형이 주를 이루고 있습니다. 또한 최근 음성검색에 따라 질문형과 같은 문장형이 증가하는 추세입니다.

예를 들어 라면전용냄비을 판매하는 업체를 운영한다고 가정 해 보겠습니다. '라면전용냄비' 키워드만 타겟팅하는 대신 '2020 베스트 라면전용냄비', '추천 라면전용냄비', '네이버 쇼핑에서 가장 많이 팔린 라면전용냄비' 등과 같은 롱테일 키워드를 만드는 것 입니다.

콘텐츠 마케팅 전략 - 3. SNS

콘텐츠는 검색 엔진에서 검색 할 수있을뿐만 아니라 소셜로도 공유 할 수 있어야합니다. 콘텐츠 유형과 주제에 따라 하나의 채널에서 다른 채널보다 더 많은 성공을 거둘 수 있습니다. 예를들어 멋진 사진, 풍경이라면 트위터 보다 핀터레스트나 인스타그램에서 더 많은 피드백을 받을 수 있습니다.

콘텐츠에 적합한 소셜 미디어 유형을 선택하세요. 전문적인 정보라면 블로그, 트위터, 링크드인에서 효과적인 소셜 링크를 구축할 수 있을 것 입니다. 지속적인 콘텐츠 생산은 팔로워를 늘리고 팔로워가 사용자 사이트를 방문하도록 유도하는 좋은 경로가 됩니다.

콘텐츠 마케팅 전략 - 4. 지속적인 관리

Google Analytics를 통해 웹 사이트에서 가장 많이 방문한 페이지를 보여 주므로 어떤 페이지 사용이 많은지, 어떤 페이지가 저조한지 등 다양한 데이터 분석이 가능합니다.

또한 구글/네이버 키워드 플래너나 SEMRush 등을 통해 인기 키워드를 확인할 수 있습니다.

위에 언급된 2가지 가장 기본적인 분석을 통해 데이터 분석을 통해 유입을 위한 최적의 콘텐츠 키워드를 관리해야 합니다.

또한 목표에 맞는 지속적인 채널 노출을 통해 콘텐츠를 노출하여 팔로워와 신규 유입자를 유치해야 합니다.

맺음말 & 한줄평

콘텐츠 마케팅은 광범위한 개념만큼 해야할 일이 많습니다. SEO와 밀접하고, 지속적인 SNS와 PR이 필요합니다. 대부분의 경우 전담팀이 배정될 만큼 시간과 노력이 많이 드는 일 입니다. 하지만 그럼에도 불구하고 성공하는 경우를 찾아보기 쉽지 않습니다. 바로 데이터 분석과 기술적인 최적화, 꾸준함이 부족하기 때문입니다.

별 거 아닌가 싶지만 성공하기 위한 필수 작업!

성공한 기업 중에 콘텐츠 마케팅 안 한 기업이 없습니다. 성공하려면 콘텐츠 마케팅을 안 할 수 없다는 얘기입니다. 꼭 챙기세요, 꼭!!! 🤩


5분이면 이해하는 어도비 애널리틱스

어도비 애널리틱스(Adobe Analytics)는 웹/앱 태깅을 통해 데이털를 수집하여 분석을 해주는 도구입니다. 포레스터, 가트너에서 선정하는 글로벌 리딩 소프트웨어로 항상 소개되고, 삼성전자나 엘지전자 등 글로벌 리딩 기업에서 기본으로 사용하는 현존 최고의 데이터 분석툴입니다.

forrester - customer analytics solutions

한 눈에 이해하는 어도비 애널리틱스 개념도

어도비 애널리틱스 개념도

어도비 애널리틱스는 어도비의 다양한 제품과 연동이 용이합니다. 대표적으로 Adobe Target(어도비 타겟, 개인화 솔루션), Adobe Audience Manager 등의 제품과 연동하여 사용합니다. 그 외에도 다양한 레거시 시스템과의 연동을 통해 온·오프라인 통합 고객 분석, 콘텐츠 및 요소 최적화 등을 파악할 수 있습니다. 

어도비 애널리틱스와 어도비 제품 등 기타 솔루션 연계 아키텍쳐

한 눈에 보는 어도비 애널리틱스 특장점

Adobe Analytics는 Drag & Drop으로 요소를 쉽게 조합하여 원하는 리포트를 구성할 수 있고, 무제한으로 이동경로 분석이 가능합니다.
또한 다양한 기본 변수를 제공하고 고도화된 사용자 데이터를 수집할 수 있으며, AI를 통한 이상 데이터도 감지할 수 있습니다.

최고의 특장점은 원하는 만큼, 아는 만큼 심도 깊은 분석이 가능합니다. (Google Analytics의 경우 한정된 리포트, 조건, 경로, 변수 등의 제약이 있음) 다양한 조건과 무제한 경로 분석, 다차원 연계 분석, 외부 데이터 융합, AI(Sensei, 센세이) 이상징후 감지가 어도비 애널리틱스의 특장점입니다.

어도비 애널리틱스 구축 방법

프로젝트 시 솔루션 적용은 5단계를 통해 진행되며, 운영 시에는 데이터 분석을 통해 얻어지는 인사이트를 바탕으로 지속적인 개선을 추구합니다.

어도비 애널리틱스의 경우 일반적인 데이터 구축 프로세스와 유사합니다. 예를 들어 구글 애널리틱스나 믹스패널 등의 초기 도입 시 고려하는 무엇을 분석할지, 무엇을 보고 싶은지 인터뷰하는 단계를 통해 어도비 애널리틱스 태깅 기획을 한 후 웹/앱에 태깅을 적용하게 됩니다.

프로젝트 운영 및 리소스 투입 계획을 세우고, 핵심 KPI를 반영한 SDR을 설계합니다.

상세한 WBS를 바탕으로 전반적인 프로젝트 운영 및 관리를 수행해야 하고, 핵심 측정지표와 이벤트를 정의한 SDR을 구성합니다.

솔루션 적용을 위한 시스템 환경 설정을 검토하고 작업 대상을 분석합니다.

웹사이트 및 앱을 분석하여 어떻게 태깅 작업을 수행할 지, 어떠한 맞춤 설정이 추가로 필요할 지 확인합니다.

고객의 행동을 신속하게 추적하고 분석 요건을 고도화 할 수 있도록 태깅 작업을 수행합니다.

태깅 요건을 도출하여 맞춤 이벤트 태깅을 기획하고 구현합니다. 신규/캠페인/404 등 모든 페이지에 태깅을 해야 합니다.

Adobe Launch를 이용하여 태깅을 구현하고, Analytics와 통합적으로 연계합니다.

최근에 출시된 Adobe Launch를 사용해 보세요. 다양한 라이브러리를 제공하고 분산형 버전 관리 시스템을 적용하여, 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

충분한 데이터 검수 후 태그를 배포하여 실제 데이터가 수집되도록 합니다.

정말 중요한 것은 검수! 잘못된 데이터가 쌓이고 오염된 데이터로 비즈니스 의사결정을 하면 정말 큰 일이죠. 반드시 전용 툴을 이용하여 페이지 로드, 클릭 이벤트 등 Adobe 서버콜 (Server Call) 발생 여부를 검수해야 합니다. 이후 태그를 배포합니다.

KPI에 기반한 현황 및 성과, 이슈 분석 등을 수행하여 실효성 있는 KPI를 관리합니다.

수집된 데이터를 분석하여 인과 관계를 파악하고, 이를 통해 얻어지는 인사이트를 토대로 비즈니스 활동의 개선을 이뤄 나갑니다. 이 부분은 관찰자의 역량이 중요합니다. 경험과 끊임없는 질문, 검증을 통해 역량을 키울 수 있습니다.

콘텐츠 및 요소 최적화를 위해 Adobe Target을 연계하여 사용할 수 있습니다.

앞서 언급한 Adobe Target을 사용하면 고객의 사용자 경험 개선 및 전환율 제고를 위하여 사이트 요소, 레이아웃, 콘텐츠 등을 변경하여 테스트할 수 있습니다. 어도비 타겟에 대해서는 별도 포스팅이 필요한데 일단 Google Optimize가 A/B Test 용이라면 어도비 타겟은 리얼 개인화 솔루션으로 몇몇 대기업에서 사용 중 입니다.

분석 지표를 시각화 대시보드로 구현하여 데이터 관계를 이해하기 쉽도록 메시지를 전달합니다.

Story Visual Telling을 통해, 데이터 현황을 보다 쉽게 파악하고 인사이트를 추출하도록 지원이 가능합니다. 데이터 시각화의 경우 Business Insight Tool 만큼 강력하다고 얘기하기 어렵지만 인사이트를 얻을 수 있는 정도의 표현이 가능합니다.

맺음말 & 한줄평

어도비 애널리틱스의 포브스 100의 기업이라면 대부분 사용하는 솔루션입니다. 구글 애널리틱스보다 자유롭고, 분석자 역량에 따라 다차원의 분석이 가능한 기능을 제공합니다. 구글 애널리틱스 프리미엄(GA 360)과 분석 능력에서만 비교하자면 어도비 애널리틱스가 다른 수준으로 우위에 있다는 점에 제 주위 전문가들이 동의합니다.

다만, AA 전문가의 역량이 중요한 만큼 적합한 사람이 없다면 닭 잡는데 소 잡는 칼을 쥐어주는 꼴이 되기 쉽습니다. AA를 도입하는 기업은 대기업이다보니 아무래도 AA외에 GA도 사용하고 다른 분석툴도 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 하지만 앞으로도 당분간은 대기업에게 있어서 AA가 디폴트 분석툴이 되지 않을까 생각합니다. 😎

어도비 애널리틱스, 현존 최고 수준의 데이터 분석툴

추가 참고 링크: 어도비 코리아의 어도비 애널리틱스 안내 (https://www.adobe.com/kr/analytics/adobe-analytics.html)


네이버 검색에 사이트가 나오게 하는 방법

사이트를 만들고 난 후 네이버에서 얼마나 검색되는지, 제대로 나오는지 궁금하시죠? 가장 기본적으로는 네이버 검색엔진에 사이트 정보가 등록되야 합니다. 최근 들어 네이버에서 강화되고 있는 네이버 웹마스터 기능 - 네이버 서치 어드바이저를 소개합니다.

Naver Search Advisor (네이버 서치어드바이저)

네이버에서 최근에 새로 제공하기 시작한 서비스입니다.

기존 웹마스터 툴의 경우 사이트맵을 제출하는 정도의 기능이 있었는데 이번 개편된 서비스를 이용해 보니 구글 웹마스터 툴인 Google Search Console 과 유사한, 그리고 SEO를 고려하여 가이드를 제공하는 방식으로 바뀌었습니다.

이제 네이버도 SEO를 고려한다는 증거라고 보입니다.

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네이버 서치어드바이저 효과

기본적으로 네이버 검색엔진에 사이트를 등록하는 기능이 있고, 간단한 사이트 진단을 통한 개선사항 확인, 그리고 사이트 소유 인증 시 관리자를 위한 최적화 리포트가 제공됩니다.

1. 사이트 등록 시, 네이버 노출 기회 확보

네이버 검색에 대한 기본 이해

가장 중요한 것은 네이버에 내 사이트, 콘텐츠를 등록하여 검색 노출 신청을 하는 것 입니다. 그 이후에 얼마나 노출, 클릭되었는지도 확인할 수 있는 리포트를 제공합니다. 성과 관리의 기본이죠!

2. 사이트 간단 진단

네이버 검색의 사이트 간단 체크 기능

간단한게 사이트 주소 입력만으로(아무 사이트 주소나 가능) 네이버 검색 엔진에 얼마나 친화적인지, 최적화 요소는 무엇인지 간단한 리포트를 제공합니다.

이런 간단하고 기본적인 내용을 확인하고 개선하면 네이버 검색 순위가 상승하게 되고, 결국 더 많은 검색 노출과 유입이 이루어지게 됩니다.

3. 사이트 소유 인증 시, 다양한 리포트 제공

네이버 서치 어드바이저 주요 메뉴

사이트 간단 진단에서 얻을 수 없는 추가 정보를 얻을 수 있습니다. 앞서 얘기한 네이버에 사이트 정보를 등록할 수 있고, 무엇이 문제인지 자세한 내용을 파악해 보세요.

소유 인증을 하는 방법은 html 파일 업로드나 태그 수정을 통해 가능합니다.

신속한 사이트 정보 업데이트, 검색 친화적인 개선은 네이버 검색 상위 노출이 될 것이고, 결국 더 많은 노출과 유입을 기대할 수 있습니다.

4. 풍부한 검색 화면 제공을 위한 정보 제공

Structured Data 개념과 비슷한데 네이버만의 최적화된 검색화면 노출을 위한 다양한 가이드가 업데이트 제공될 것으로 보입니다. 네이버의 SEO 가 기대되네요! :)

차별화된 검색 결과는 결국 더 많은 클릭을 발생할 것이고 성과로 이어질 것 입니다!

맺음말

네이버가 SEO, 사이트 관리를 중요하게 생각하기 시작했습니다.

모바일, 유튜브검색, 음성검색 등 달라지는 검색 경험을 통해 네이버 검색 점유율이 위협받고 있음에 따라 이제 네이버 스스로 정화작용이 시작된 것으로 보입니다.

앞으로는 네이버 웹마스터 툴인 네이버 서치어드바이저를 통해 나의 콘텐츠, 사이트를 노출하고 관리하는 방안이 필수가 될 것 입니다.

내가 원하는 것이 노출되는지, 문제는 없는지 실질적으로 관리하는 과정을 데이터를 통해 확인하고 관리하세요! 🧐

네이버 서치어드바이저는 선택이 아닌 필수입니다.



당신의 사이트가 네이버나 구글에 나오지 않는 이유는 간단합니다.

첫번째 검토할 것은 robots.txt 파일이 없거나 오류인 경우입니다. robots.txt 파일이라는 것이 결국 검색엔진에게 무엇을 크롤링할지 알려주는 것인데 내용 오류가 있다면 크롤링이 안 됩니다.

두번쨰 검토할 것은 sitemap.xml 입니다. robots.txt와 비슷하다고 보시면 되는데 검색엔진에 노출할 url을 빠짐없이 보여줘야 합니다. (자세한 내용은 제 이전 글인 기본 SEO 참고 바랍니다.)



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